Análisis Exploratorio de Datos

¿Qué es el análisis exploratorio de datos (EDA)?

• • Un método para confirmar hipótesis previas.

• • Un conjunto de técnicas para descubrir patrones y tendencias en datos.

• • Un proceso exclusivamente utilizado en ciencias sociales.

• Un sinónimo de análisis estadístico.

¿Cuál es el objetivo principal del EDA?

• Predecir resultados futuros.

• Confirmar modelos estadísticos complejos.

• Obtener una comprensión inicial de los datos.

• Visualizar datos de una manera atractiva.

¿Cuál de las siguientes no es una etapa típica del EDA?

• Limpieza de datos.

• Visualización de datos.

• Creación de un modelo predictivo.

• Cálculo de estadísticas descriptivas.

¿Cuál es la importancia del EDA en el periodismo de datos?

• Permite crear visualizaciones atractivas.

• Ayuda a identificar historias ocultas en los datos.

• Es solo una etapa inicial del proceso.

• Ninguna de las anteriores.

¿Cuál de las siguientes medidas de tendencia central es más sensible a los valores atípicos?

• Media

• Mediana

• Moda

• Rango

La varianza es una medida de:

• Posición

• Dispersión

• Forma

• Asociación

La _____ es el valor que se encuentra en el centro de un conjunto de datos cuando estos están ordenados de menor a mayor.

El _____ es una representación gráfica de la frecuencia con la que ocurren diferentes valores en un conjunto de datos.

La _____ mide la fuerza y dirección de la relación lineal entre dos variables cuantitativas.

Se realizó una encuesta a 100 personas sobre su color favorito. Los resultados se muestran en la siguiente tabla de frecuencias:

• a) La moda es el color azul.

• El 50% de las personas encuestadas eligieron entre rojo y verde.

• La frecuencia relativa acumulada del color amarillo es 70%.

• Más del 70% de las personas encuestadas eligieron los colores rojo, azul y verde.