Квиз по 3 занятиям

Квиз по 3 занятиям

Professional Development

10 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

ВебДиз4

ВебДиз4

Professional Development

11 Qs

Робототехника

Робототехника

Professional Development

9 Qs

Актуализация опорных знаний

Актуализация опорных знаний

Professional Development

10 Qs

Логика

Логика

Professional Development

15 Qs

Network Fundamentals-Physical layer

Network Fundamentals-Physical layer

9th Grade - Professional Development

14 Qs

Веб разработка Информатика

Веб разработка Информатика

Professional Development

11 Qs

OSI & TCP

OSI & TCP

Professional Development

10 Qs

JavaScript. Тест для учащихся

JavaScript. Тест для учащихся

Professional Development

10 Qs

Квиз по 3 занятиям

Квиз по 3 занятиям

Assessment

Quiz

Computers

Professional Development

Hard

Created by

Abubakr Abubakr

Used 1+ times

FREE Resource

AI

Enhance your content in a minute

Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...

10 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Какого из видов кросс-валидации не существует?

LeaveOneOut

StratifiedKFold

SimilarFoldCV

Hold-Out CV

2.

FILL IN THE BLANK QUESTION

30 sec • 1 pt

Введите пропуск

from sklearn.model__________ import StratifiedKFold

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

За что отвечает гиперпараметр n_estimators в Catboost?

За количество деревьев в модели.

За глубину деревьев модели

За количество признаков в модели

За скорость обучения модели

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Какая из нижеперечисленных библиотек может созать из числовых признаков 'sine', 'cosine', 'natural_logarithm', 'square_root' признаки?

PolynomialFeatures

Feature-magic

FeatureTools

Scikit-learn

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Как называется способ отбора признаков, когда мы не строя модель оцениваем свзяь переменных с таргетом?

Отбор по Feature importnace

Отбор по корреляционной матрице

Рекурсивный отбор признаков

Отбор по shap values

6.

MULTIPLE SELECT QUESTION

20 sec • 1 pt

К чему больше склонны бустинговые модели в отличие от бэггинг моделей?

Долгое время обучения

Недообучение

Переобучение

Чувствительность к шуму

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Как называется метод кодирования категориальных признаков, когда мы высчитываем значения на основе целевой переменной?

Label Encoding

  • One-Hot Encoding

Target Encoding

Frequency Encoding

Create a free account and access millions of resources

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy

Already have an account?