¿Cuál es el propósito principal de la estadística descriptiva en el análisis de datos?

MCP repaso sesión 1

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Evelyn Castillo
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8 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Predecir resultados futuros
Describir y resumir las características de un conjunto de datos
Establecer relaciones de causa y efecto
Probar hipótesis nulas
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué tipo de dato es la cantidad de defectos en un lote de producción?
Datos categóricos
Datos continuos
Datos de conteo
Datos ordinales
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál de los siguientes gráficos es más adecuado para representar la distribución de una variable continua?
Gráfico de barras
Diagrama de Pareto
Histograma
Gráfico de pastel
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Si se quiere analizar la tendencia de ventas de un producto a lo largo del tiempo, ¿cuál de los siguientes gráficos se debería usar?
Gráfico de barras
Gráfico de puntos
Gráfico de caja
Gráfico de series de tiempo
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué se entiende por una distribución de probabilidad?
La representación de cómo se distribuyen los datos en una muestra
La función que asigna una probabilidad a cada posible valor de una variable aleatoria
Un conjunto de datos ordenados en función de su frecuencia
Un gráfico que muestra la variabilidad de los datos
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
En el análisis de regresión lineal, ¿qué representa la pendiente de la recta?
El valor de la variable dependiente cuando la independiente es cero
La tasa de cambio de la variable dependiente con respecto a la independiente
La fuerza de la relación entre dos variables categóricas
El punto medio de la distribución de la variable dependiente
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué tipo de gráfico es ideal para representar la frecuencia acumulada de defectos según su causa en un proceso?
Gráfico de puntos
Gráfico de Pareto
Histograma
Gráfico de barras
8.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
En un estudio de medición R&R, ¿qué indica un valor bajo de repetibilidad y reproducibilidad?
Alta variabilidad en las mediciones
Baja consistencia en las mediciones
Alta precisión del sistema de medición
Necesidad de recalibrar el equipo
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