Statistik Pengumpulan Data

Apa yang dimaksud dengan data kualitatif?

• Data kualitatif adalah data yang tidak memiliki sifat atau karakteristik.

• Data kualitatif adalah data yang dapat diukur dengan angka.

• Data kualitatif adalah data yang menggambarkan sifat atau karakteristik yang tidak dapat diukur dengan angka.

• Data kualitatif hanya mencakup data numerik.

Sebutkan dua metode pengumpulan data kuantitatif!

• Pengukuran dan pengamatan

• Studi kasus dan analisis kualitatif

• Survei dan eksperimen

• Observasi dan wawancara

Jelaskan cara menganalisis distribusi data!

• Mengabaikan data yang tidak normal

• Langkah-langkah menganalisis distribusi data meliputi pengumpulan data, analisis statistik deskriptif, visualisasi, uji normalitas, analisis outlier, dan interpretasi hasil.

• Menghitung rata-rata dan median saja

• Hanya menggunakan grafik tanpa analisis

Apa itu histogram dan bagaimana cara membuatnya?

• Histogram adalah jenis diagram lingkaran.

• Histogram digunakan untuk menghitung rata-rata data.

• Histogram adalah grafik yang menunjukkan distribusi frekuensi data.

• Histogram hanya dapat digunakan untuk data kategorikal.

Sebutkan jenis-jenis grafik yang umum digunakan dalam statistik!

• Diagram batang, diagram garis, diagram lingkaran, histogram, box plot.

• Diagram funnel, diagram matrix, diagram surface

• Diagram pie, diagram flow, diagram tree

• Diagram area, diagram radar, diagram scatter

Bagaimana cara menginterpretasi hasil dari analisis regresi?

• Koefisien tidak berpengaruh pada interpretasi hasil.

• Hasil analisis regresi hanya dilihat dari grafiknya.

• Interpretasi hasil analisis regresi meliputi koefisien, nilai p, dan R-squared.

• R-squared tidak relevan dalam analisis regresi.

Apa perbedaan antara sampel dan populasi dalam pengumpulan data?

• Populasi adalah keseluruhan kelompok, sedangkan sampel adalah bagian dari populasi.

• Sampel adalah keseluruhan kelompok, sedangkan populasi adalah bagian dari sampel.

• Populasi dan sampel adalah istilah yang sama dalam pengumpulan data.

• Sampel selalu lebih besar dari populasi dalam pengumpulan data.

Jelaskan pentingnya validitas dan reliabilitas dalam pengumpulan data!

• Validitas dan reliabilitas tidak berpengaruh pada analisis data.

• Validitas dan reliabilitas sangat penting dalam pengumpulan data karena keduanya menjamin akurasi dan konsistensi data yang digunakan untuk analisis.

• Validitas dan reliabilitas hanya diperlukan untuk survei online.

• Kedua konsep tersebut hanya penting dalam penelitian kualitatif.

Apa yang dimaksud dengan outlier dalam distribusi data?

• Outlier adalah nilai yang selalu berada di tengah distribusi data.

• Outlier adalah nilai yang sama dengan nilai rata-rata dalam data.

• Outlier adalah nilai yang ekstrem atau tidak biasa dalam distribusi data.

• Outlier adalah nilai yang tidak mempengaruhi hasil analisis data.

Mengapa penting untuk menggunakan teknik sampling dalam pengumpulan data?

• Teknik sampling hanya digunakan untuk penelitian kecil.

• Teknik sampling memungkinkan pengumpulan data yang efisien dan representatif.

• Teknik sampling tidak mempengaruhi kualitas data yang dikumpulkan.

• Teknik sampling membuat pengumpulan data menjadi lebih rumit.