Final Curso Big Data

Volume é uma das caracteristicas de Big Data. A que se refere volume?

• A quantidade de pessoas envolvidas no BI.

• A quantidade de dinheiro envolvido na estrutura.

• A quantidade de dados envolvidos.

• A quantidade de usuários envolvidos no aplicativo.

Onde pode ser implementado o Big data?

• Bancos de dados tradicionais, planilhas ou e-mails
• Impressoras 3D, drones ou smartwatches
• Servidores locais, servidores em nuvem

• Redes sociais, aplicativos de mensagens ou jogos online

Porque o Big data é importante?

• O Big Data é importante porque permite às empresas armazenar dados sem utilização
• O Big Data é importante porque limita a capacidade das empresas de analisar dados
• O Big Data é importante porque permite às empresas analisar grandes volumes de dados

• O Big Data é importante porque não fornece insights valiosos para as empresas

O que é um Data Lake?

• Uma ferramenta para análise de dados

• Um grande repositório onde é possível guardar qualquer formato de informação que se entenda útil para o negócio.

• Tabelas dentro do data warehouse, onde os dados ficam após as preparações que agregam e agrupam de forma a fazer sentido para o negócio.

Qual é a principal função do data warehouse?

• Apoiador à tomada de decisão

• Banco de dados do dia a dia

• Persistir dados da empresa

• Ajudar a empresa

Qual esquema representa o esquema estrela?

• 
• 

SELECT * FROM clientes;

• Exclui os dados da tabela clientes.

• Insere os dados da tabela clientes.

• Recupera todos os dados da tabela clientes.

• Altera os dados da tabela clientes.

Arquivo YAML para controlar vários containeres de forma centralizada

• Dockerfile

• Docker compose

• Container

• Imagem

O Spark funciona melhor em qual formato de arquivo?

• ORC

• CSV

• Parquet

• Avro

O que é transformação de dados?

• Transformação de dados é o processo de converter dados em diferentes formatos de arquivo

• Transformação de dados é o processo de modificar dados para atender a requisitos específicos de um sistema ou aplicação.

• Transformação de dados é o processo de mover dados de um local para outro

• Transformação de dados é o processo de excluir dados desnecessários