Quiz sur le Modèle de Régression Simple 2

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10 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Que représentent les paramètres α et β dans le modèle?

Ils sont toujours connus.

Ils sont des estimations basées sur l'échantillon.

Ils sont des constantes fixes.

Ils sont des variables aléatoires.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Comment appelle-t-on l'écart entre la vraie valeur Y et sa valeur estimée Ŷ?

Paramètre

Estimation

Résidu

Erreur

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qu'est-ce que les Moindres Carrés Ordinaires (MCO) estiment?

Les valeurs exactes des paramètres de la population.

Les valeurs des variables aléatoires.

Les paramètres inconnus du modèle de régression.

Les valeurs des résidus.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Quelle est la formule pour l'estimateur de β?

α + Xt

cov(Xt, Yt) / V(Xt)

V(Xt) / cov(Xt, Yt)

Yt / Xt

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Quel est le but de la méthode des Moindres Carrés?

Maximiser la somme des carrés des erreurs.

Minimiser la somme des carrés des erreurs.

Évaluer les paramètres de la population.

Calculer la moyenne des résidus.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Quel est le coefficient de détermination R²?

Il mesure la somme des carrés des erreurs.

Il mesure la part variance totale expliquée la variance résiduelle.

Il mesure la part variance totale expliquée par le modèle.

Il mesure la variance totale.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Que signifie le terme BLUE pour les estimateurs MCO?

Best Least Unbiased Estimator

Best Linear Unbiased Error

Best Least Unbiased Error

Best Linear Unbiased Estimator

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