Search Header Logo

Kasus Optimasi

Authored by Epri Wahyudi

Computers

11th Grade

Used 4+ times

Kasus Optimasi
AI

AI Actions

Add similar questions

Adjust reading levels

Convert to real-world scenario

Translate activity

More...

    Content View

    Student View

13 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

Seorang siswa mencoba membuka kunci kombinasi sebuah gembok dengan mencoba setiap kemungkinan kombinasi angka satu per satu hingga akhirnya menemukan kombinasi yang benar. Cara yang digunakan siswa tersebut disebut dengan metode:

Rekursif

Brute force

Greedy

Kriptografi

Answer explanation

Metode yang digunakan siswa untuk membuka kunci gembok dengan mencoba setiap kombinasi satu per satu disebut metode brute force. Ini adalah pendekatan langsung yang mencoba semua kemungkinan hingga menemukan yang benar.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

Apa kelemahan utama dari metode brute force ?

Menghasilkan banyak kombinasi yang salah

Memerlukan waktu dan sumber daya yang besar

Hanya berfungsi di komputer canggih

Tidak bisa digunakan untuk memecahkan kata sandi sederhana

Answer explanation

Kelemahan utama metode brute force adalah memerlukan waktu dan sumber daya yang besar, karena metode ini mencoba semua kemungkinan kombinasi hingga menemukan yang benar.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

Salah satu ciri dari brute force adalah ?

Menggunakan logika untuk menghindari kemungkinan yang salah

Menggunakan informasi yang sudah diketahui untuk mempercepat proses

Memprediksi hasil dengan analisis

Mencoba setiap kemungkinan tanpa pengecualian

Answer explanation

Ciri utama dari brute force adalah mencoba setiap kemungkinan tanpa pengecualian. Metode ini tidak menggunakan logika atau informasi yang sudah diketahui, melainkan mengandalkan kekuatan komputasi untuk menjelajahi semua opsi.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

Pada algoritma greedy, solusi optimal dihasilkan dengan ?

Memperhitungkan semua kemungkinan langkah

Menggunakan pendekatan brute force

Mencari solusi lokal yang optimal di setiap tahap

Mempertimbangkan solusi global sejak awal

Answer explanation

Pada algoritma greedy, solusi optimal dicapai dengan mencari solusi lokal yang optimal di setiap tahap. Ini berarti setiap langkah diambil berdasarkan keputusan terbaik saat itu, tanpa mempertimbangkan keseluruhan masalah.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

Dalam algoritma brute force, untuk mencapai solusi global optimation, metode ini melakukan ........

Mencoba semua kemungkinan kombinasi yang ada untuk menemukan solusi terbaik

Memilih solusi terbaik dari sebagian kombinasi yang tersedia

Menggunakan algoritma heuristik untuk menghindari solusi yang kurang baik

Mencari solusi terbaik berdasarkan perhitungan cepat

Answer explanation

Dalam algoritma brute force, metode ini mencoba semua kemungkinan kombinasi yang ada untuk menemukan solusi terbaik, sehingga memastikan bahwa solusi yang ditemukan adalah solusi global optimal.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

Pada algoritma greedy, solusi dicapai dengan mengoptimalkan setiap langkah secara lokal atau disebut Local Optimation. Hal ini berarti algoritma greedy .....

Mengabaikan solusi lokal demi solusi global

Selalu mencari solusi global terbaik di setiap tahap

Mengambil keputusan yang tampaknya paling optimal di setiap langkah tanpa memperhitungkan hasil akhir

Selalu mencari solusi dengan cara mencoba semua kemungkinan

Answer explanation

Algoritma greedy mengambil keputusan yang tampaknya paling optimal di setiap langkah tanpa mempertimbangkan hasil akhir. Ini berarti fokus pada solusi lokal, bukan global, sehingga pilihan terbaik saat ini tidak selalu menghasilkan solusi terbaik secara keseluruhan.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

Seorang siswa sedang menyusun daftar tugas yang harus diselesaikan dalam satu minggu. Agar lebih mudah dikelola, ia membagi daftar tugas besar tersebut menjadi beberapa bagian kecil, seperti tugas harian dan tugas mingguan, lalu menyelesaikan satu bagian kecil terlebih dahulu sebelum melanjutkan ke bagian lainnya. Cara ini mirip dengan metode dalam algoritma komputer yang yaitu ....

Algoritma Kriptografi

Algoritma greedy

Algoritma brute force

Algoritma divide and conquer

Answer explanation

Metode yang digunakan siswa mirip dengan algoritma divide and conquer, di mana masalah besar dibagi menjadi sub-masalah yang lebih kecil, diselesaikan satu per satu, sebelum menggabungkan hasilnya.

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?