แบบทดสอบ หน่วย 7 Big data ม.5

1. 1. ข้อใดต่อไปนี้คือประเภทของข้อมูลที่สามารถเขียนแสดงออกมาในรูปของจุดทศนิยม?

• • ข้อมูลเชิงคุณภาพ

• • ข้อมูลเชิงปริมาณที่ไม่มีความต่อเนื่อง

• • ข้อมูลเชิงปริมาณที่มีความต่อเนื่อง

• • ข้อมูลปฐมภูมิ

2. 2. หากบริษัทต้องการเก็บข้อมูลเกี่ยวกับความพึงพอใจของลูกค้าในการซื้อสินค้าผ่านทางออนไลน์

3. ข้อมูลดังกล่าวจัดเป็นข้อมูลประเภทใด?

• • ข้อมูลปฐมภูมิ

• • ข้อมูลทุติยภูมิ

• • ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

• • ข้อมูลเชิงปริมาณที่มีความต่อเนื่อง

3. 3. การวิเคราะห์ข้อมูลประเภทใดที่ช่วยให้เราทราบว่า "เหตุการณ์ใดจะเกิดขึ้นในอนาคต"?

• • การวิเคราะห์แบบพื้นฐาน (Descriptive Analytics)

• • การวิเคราะห์เชิงวินิจฉัย (Diagnostic Analytics)

• • การวิเคราะห์เชิงการคาดการณ์ (Predictive Analytics)

• • การวิเคราะห์แบบให้คำแนะนำ (Prescriptive Analytics)

4. 4. ข้อใดต่อไปนี้เป็นคุณลักษณะของข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ที่หมายถึง

5. "คุณภาพและความน่าเชื่อถือของข้อมูล"?

• • Volume

• • Variety

• • Velocity

• • Veracity

5. 5. ถ้าบริษัทต้องการรู้ว่าสาเหตุใดที่ทำให้ยอดขายลดลงในช่วงเดือนที่ผ่านมา บริษัทควรใช้การวิเคราะห์ข้อมูลแบบใด?

• • การวิเคราะห์แบบพื้นฐาน (Descriptive Analytics)

• • การวิเคราะห์เชิงวินิจฉัย (Diagnostic Analytics)

• • การวิเคราะห์เชิงการคาดการณ์ (Predictive Analytics)

• • การวิเคราะห์แบบให้คำแนะนำ (Prescriptive Analytics)

6. 6. ในการออกแบบแบบสอบถาม คำถามแบบใดที่เปิดโอกาสให้ผู้ตอบให้ข้อมูลเพิ่มเติมในรูปแบบของการบรรยายความ?

• • คำถามแบบปลายเปิด

• • .คำถามแบบปลายปิด

• • คำถามแบบมีโครงสร้าง

• • คำถามแบบคัดกรอง

7. 7. ข้อใดคือลักษณะของข้อมูลที่เก็บรวบรวมมาจากรายงานประจำปีขององค์กร?

• • ข้อมูลเชิงปริมาณ

• • ข้อมูลปฐมภูมิ

• ข้อมูลทุติยภูมิ

• • ข้อมูลเชิงคุณภาพ

8. 8. ข้อใดเป็นตัวอย่างของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง (Unstructured Data)?

• • จำนวนสินค้าที่ขายได้ต่อวัน

• • บทสนทนากับลูกค้าทาง Social Media

• จำนวนลูกค้าในแต่ละเดือน

• • รายชื่อสินค้าที่ขายดีที่สุดในปีที่ผ่านมา

9. 9. ข้อใดต่อไปนี้เป็นปัจจัยที่ควรคำนึงถึงในการกำหนดลำดับของคำถามในแบบสอบถาม?

• • ข้อมูลเชิงปริมาณที่ต้องการเก็บรวบรวม

• • ลำดับการใช้บริการของสินค้าหรือบริการ

• • วิธีการเผยแพร่แบบสอบถาม

• • ระยะเวลาในการเก็บข้อมูล

10. 10. หากต้องการทราบว่า "บริษัทควรจะทำอย่างไรต่อไปเพื่อเพิ่มยอดขายในอนาคต"

11. ควรใช้การวิเคราะห์ข้อมูลประเภทใด?

• • การวิเคราะห์แบบพื้นฐาน (Descriptive Analytics)

• • การวิเคราะห์เชิงวินิจฉัย (Diagnostic Analytics)

• • การวิเคราะห์เชิงการ

  • คาดการณ์

  • (Predictive Analytics)

• • การวิเคราะห์แบบ

  • ให้คำแนะนำ

  • (Prescriptive Analytics)