Quizz Chapter 3

Phân phối xác suất nhị thức đòi hỏi thí nghiệm phải tuân theo điều kiện nào sau đây?

• Số lần thử là cố định, mỗi lần thử có thể có nhiều hơn hai kết quả.

• Các lần thử là độc lập, mỗi lần thử có hai kết quả có xác suất thay đổi.

• Các lần thử là độc lập, mỗi lần thử có hai kết quả với xác suất không thay đổi.

• Xác suất của mỗi kết quả thay đổi theo từng lần thử.

Trong một cửa hàng quần áo, xác suất để khách hàng mua hàng là 0.3. Nếu 5 khách hàng bước vào cửa hàng, xác suất để chính xác 2 người mua hàng là bao nhiêu?

• 0.1

• 0.3087

• 0.3125

• 0.4456

Giá trị kỳ vọng của một biến ngẫu nhiên rời rạc được tính bằng:

• Tổng của các giá trị có thể của biến ngẫu nhiên.

• Trung bình cộng của các giá trị có thể của biến ngẫu nhiên.

• Trung bình trọng số của các giá trị có thể của biến ngẫu nhiên với trọng số là xác suất tương ứng.

• Độ lệch chuẩn của các giá trị có thể của biến ngẫu nhiên.

Trong phân phối Poisson, một trong hai điều kiện cần thỏa mãn để sử dụng phân phối là:

• Xác suất xảy ra sự kiện phụ thuộc vào các khoảng thời gian khác nhau.

• Sự kiện xảy ra trong khoảng thời gian bất kỳ không phụ thuộc vào các khoảng thời gian khác.

• Số sự kiện trong mỗi khoảng thời gian là vô hạn.

• Khoảng thời gian phải lớn hơn một giá trị nhất định.

Trong một phân phối Poisson với trung bình là 10, xác suất để có đúng 5 sự kiện xảy ra trong khoảng thời gian nhất định là:

• 0.0378

• 0.027

• 0.1

• 0.15

Biến ngẫu nhiên liên tục có thể nhận được bao nhiêu giá trị trong một khoảng cho trước?

• Một số giá trị nhất định

• Vô hạn giá trị

• Chỉ một giá trị duy nhất

• Không có giá trị nào

Trong trường hợp của một phân phối đồng đều liên tục, xác suất để biến ngẫu nhiên X nằm trong khoảng từ a đến b được tính bằng cách nào?

• Xác suất luôn bằng 0 vì biến ngẫu nhiên liên tục không có giá trị cụ thể

• Xác suất bằng diện tích dưới đồ thị hàm mật độ xác suất trên khoảng đó

• Xác suất bằng a+b/2

• Xác suất không phụ thuộc vào khoảng giá trị

Trong phân phối chuẩn, độ lệch chuẩn σ có tác dụng gì đối với hình dạng của đồ thị phân phối?

• Không ảnh hưởng đến hình dạng đồ thị

• Làm đồ thị đối xứng hoàn toàn

• Làm đồ thị hẹp lại khi σ\sigmaσ nhỏ và phẳng ra khi σ\sigmaσ lớn

• Ảnh hưởng đến giá trị trung bình (μ\muμ) của phân phối

Tại sao xác suất cho một giá trị cụ thể của biến ngẫu nhiên liên tục luôn bằng 0?

• Vì các giá trị của biến ngẫu nhiên liên tục không có tính xác định

• Vì diện tích dưới đồ thị của hàm mật độ xác suất tại một điểm luôn bằng 0

• Vì biến ngẫu nhiên liên tục không thể có giá trị cụ thể

• Vì giá trị cụ thể luôn có xác suất âm

Giả sử thời gian bay từ Chicago đến New York có phân phối đồng đều từ 120 đến 140 phút. Xác suất để thời gian bay nằm trong khoảng từ 125 đến 135 phút là bao nhiêu?

• 0.5

• 0.25

• 0.4

• 0.6