ea-02

Egyetlen neuron működése értelmezhető [] osztályozásként.

• neurális

• valószínűségi

• lineáris

• többosztályos

Egy neuron működése megfelelő [] fgv esetén akár valószínűségi becslésként is értelmezhető.

• cél

• folytonos

• aktivációs

• közelítő

A neuronháló feladata egy X→P(C i ) f függvény becslése, ahol X a(z) [] tere, Ci pedig az egyes []

• valószínűség - keresés

• keresés - valószínűség

• jellemzővektorok - osztályok

• osztályok - jellemzővektorok

A becsült valószínűségi értékek alapján mindig a [] osztályra szavazunk (Bayes döntési szabály)

• legnagyobb

• legvalószínűbb

• legkisebb

• helyes

Többosztályos feladat esetén több [] lesz szükség

• inputra

• neuronra

• aktivációra

• jellemzőre

Melyik állítás helytelen többosztályos feladat esetén?

• a (kimenő) neuronokon a sigmoid aktivációs függvényt érdemes alkalmazni

• Inputok száma = jellemzők száma

• a (kimenő) neuronok száma = osztályok száma

• a (kimenő) neuronokon a softmax aktivációs függvényt érdemes alkalmazni