Introdução ao Aprendizado de Máquina

O que significa "ML" em ciência da computação?

• Machine Learning

• Manual Learning

• Machine Language

• Manual Language

Answer explanation

Em ciência da computação, "ML" significa "Machine Learning", que se refere a algoritmos e técnicas que permitem que os computadores aprendam a partir de dados, melhorando seu desempenho em tarefas específicas sem serem explicitamente programados.

Qual é o principal objetivo do aprendizado de máquina?

• Ensinar máquinas a cozinhar

• Permitir que máquinas aprendam com dados

• Fazer máquinas falarem

• Criar jogos de computador

Answer explanation

O principal objetivo do aprendizado de máquina é permitir que máquinas aprendam com dados, identificando padrões e fazendo previsões, ao invés de serem programadas explicitamente para cada tarefa.

Qual dos seguintes é um tipo de aprendizado de máquina?

• Aprendizado supervisionado

• Aprendizado de leitura

• Aprendizado de escrita

• Aprendizado de desenho

Answer explanation

O aprendizado supervisionado é um tipo de aprendizado de máquina onde um modelo é treinado com dados rotulados. As outras opções não são reconhecidas como tipos de aprendizado de máquina.

Qual é um exemplo de algoritmo de aprendizado de máquina?

• Algoritmo de cozimento

• Algoritmo de regressão linear

• Algoritmo de pintura

• Algoritmo de música

Answer explanation

O algoritmo de regressão linear é um exemplo de aprendizado de máquina, pois é utilizado para modelar a relação entre variáveis e prever resultados. Os outros exemplos não são algoritmos de aprendizado de máquina.

O que é pré-processamento de dados?

• Cozinhar dados antes de usá-los

• Preparar dados para análise

• Desenhar dados em um papel

• Cantar dados em uma música

Answer explanation

O pré-processamento de dados refere-se à preparação dos dados para análise, garantindo que estejam limpos e organizados. Isso é essencial para obter resultados precisos e significativos em qualquer análise de dados.

Qual é uma técnica comum de pré-processamento de dados?

• Normalização

• Pintura

• Culinária

• Dança

Answer explanation

A normalização é uma técnica comum de pré-processamento de dados que ajusta a escala dos dados para que fiquem em um intervalo específico, facilitando a análise e melhorando o desempenho de algoritmos de aprendizado de máquina.

Qual é o propósito da avaliação de modelos em ML?

• Avaliar a beleza do modelo

• Medir a precisão do modelo

• Avaliar o sabor do modelo

• Medir o tamanho do modelo

Answer explanation

O propósito da avaliação de modelos em ML é medir a precisão do modelo, garantindo que ele faça previsões corretas e confiáveis. As outras opções não são relevantes para a eficácia do modelo.

Qual das seguintes é uma métrica de avaliação de modelos?

• Precisão

• Altura

• Peso

• Cor

Answer explanation

A precisão é uma métrica de avaliação de modelos que mede a proporção de verdadeiros positivos em relação ao total de positivos previstos. As outras opções, altura, peso e cor, não são métricas de avaliação de modelos.

Qual é uma aplicação comum de aprendizado de máquina?

• Previsão do tempo

• Pintura de quadros

• Culinária de bolos

• Dança de salão

Answer explanation

A previsão do tempo é uma aplicação comum de aprendizado de máquina, pois utiliza algoritmos para analisar dados meteorológicos e fazer previsões precisas, enquanto as outras opções não envolvem aprendizado de máquina.

Qual é um exemplo de aprendizado não supervisionado?

• Agrupamento

• Leitura

• Escrita

• Cantar

Answer explanation

O agrupamento é um exemplo de aprendizado não supervisionado, pois envolve a organização de dados em grupos sem rótulos pré-definidos. As outras opções, como leitura, escrita e cantar, não se enquadram nessa categoria.