¿Qué se debe verificar en la Revisión Inicial de los Datos?

• Solo las columnas numéricas

• Estructura, contenido y tipos de datos

• Solo los valores faltantes

• Los tipos de gráficos a usar

¿Cuál es el propósito del análisis de nulos?

• Identificar filas duplicadas

• Determinar la calidad del dataset

• Rellenar datos automáticamente

• Eliminar columnas innecesarias

¿Qué técnica se puede usar para manejar valores nulos?

• Calcular la media de la target

• Rellenar con la moda o eliminar filas

• Convertir todos los datos a texto

• Crear una nueva columna para valores faltantes

¿Qué proporciona el análisis de estadísticas descriptivas?

• Solo los valores máximos y mínimos

• Información sobre la tendencia central y dispersión de los datos

• Un análisis visual de los datos

• Un resumen de los gráficos utilizados

¿Cuál de las siguientes variables es crítica para el análisis de impagos?

• Edad

• Estado civil

• Variable de impago

• Importe del préstamo

¿Qué herramienta se utiliza para analizar la distribución de variables numéricas?

• Diagramas de dispersión

• Histogramas

• Gráficos de líneas

• Tablas de frecuencia

¿Qué se debe analizar en la variable de impago?

• Solo el promedio de ingresos

• La distribución y características comunes entre clientes

• La cantidad total de préstamos otorgados

• La duración promedio de los préstamos

¿Qué tipo de gráfico se utiliza para visualizar la correlación entre variables?

• Gráfico de barras

• Gráfico de dispersión

• Mapa de calor

• Gráfico de líneas

¿Qué se busca en un análisis agrupado por impago?

• Identificar relaciones o comportamientos con el impago

• Encontrar filas duplicadas

• Calcular la media de todos los datos

• Eliminar datos inconsistentes

¿Qué función de pandas se utiliza para leer un archivo CSV?

• pd.load_csv()

• pd.read_csv()

• pd.open_csv()

• pd.import_csv()