KERANGKA DASAR METODE KUANTITATIF

Berikut ini adalah salah satu dari metode kuantitatif

• Analisis regresi
• Analisis kualitatif
• Analisis varians
• Analisis deskriptif

Metode kuantitatif merupakan suatu . . . ..

• metode yang tidak memerlukan analisis data
• pendekatan yang menggunakan data numerik dan analisis statistik
• pendekatan yang hanya menggunakan data kualitatif
• strategi yang fokus pada observasi tanpa angka

Urutan yang benar dalam pendekatan metode kuantitatif adalah

1). Menyusun model

2). Mendapatakan data

3). Menguji solusi

4). Mencari Solusi

5). Merumuskan masalah

6). Mengimlementasikan hasil

7). Menganalisis hasil

• 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7
• 5, 2, 1, 3, 4, 6, 7
• 5, 1, 2, 4, 3, 7, 6
• 2, 1, 5, 3, 4, 6, 7

Karakteristik perumusan masalah yang baik adalah

• Kejelasan, relevansi, spesifikasi, dan keterukuran.
• Keterbatasan, kebingungan, ketidakjelasan, dan ketidakrelevanan.
• Kejelasan, kebingungan, dan ketidakspesifikasian.
• Keterukuran, kejelasan, dan ketidakrelevanan.

Secara umum variabel dalam model terdiri atas

• Variabel acak, variabel tetap, dan variabel sampel.
• Variabel input, variabel output, dan variabel hasil.
• Variabel independen, variabel dependen, dan variabel kontrol.
• Variabel kualitatif, variabel kuantitatif, dan variabel nominal.

Variabel dalam ekonomi terdiri atas

• Variabel eksogen, variabel endogen, dan variabel kelambanan.

• Variabel acak, variabel tetap, dan variabel dinamis.
• Variabel kualitatif, variabel kuantitatif, dan variabel diskrit.
• Variabel nominal, variabel ordinal, dan variabel interval.

Data yang baik harus memiliki sifat

• Hanya berdasarkan opini, konsisten dan tepat waktu

• Relevan, valid, akurat dan konsisten

• Valid, akurat, relevan, konsisten, tepat waktu dan tingkat kesalahan kecil

• Sumber jelas, valid, kesalahan kecil dan akurat

Riset bisnis merupakan suatu penyelidikan yang . . . .

• Riset bisnis hanya dilakukan untuk tujuan pemasaran.
• Riset bisnis merupakan suatu penyelidikan yang mengumpulkan dan menganalisis informasi.
• Riset bisnis tidak memerlukan analisis data.
• Riset bisnis adalah kegiatan yang hanya melibatkan penjualan.

Contoh aplikasi statistik dalam bisnis dan ekonomi adalah

• Market analysis, forecasting, quality control, risk assessment, decision-making support.
• Customer service enhancements
• Product design innovations
• Employee training programs

Cakupan riset bisnis meliputi

• Pengembangan strategi pemasaran jangka panjang
• Analisis pasar, kompetitor, pelanggan, dan evaluasi produk.
• Studi tentang sejarah perusahaan
• Analisis keuangan dan investasi