2. Diseños Estadísticos para la Investigación

¿Cuál es la importancia de la estadística en la investigación científica?

• Es útil únicamente para estudios económicos

• Permite la recolección de datos precisos

• Es solo una herramienta de cálculo

• No tiene relevancia en el desarrollo sustentable

¿Qué se entiende por recolección de datos en el contexto de la estadística?

• Es la interpretación de datos

• Es el proceso de diseñar estudios y experimentos

• Es la presentación de resultados

• Es el análisis de datos ya recolectados

¿Cuál de las siguientes es una medida de tendencia central?

• Frecuencia

• Media

• Varianza

• Desviación estándar

¿Qué es un modelo estadístico?

• Una predicción basada en datos históricos

• Una representación gráfica de datos

• Un tipo de análisis cualitativo

• Un método de recolección de datos

¿Cuál es el objetivo de la estadística descriptiva?

• Realizar inferencias sobre una población

• Describir y resumir datos

• Predecir comportamientos futuros

• Evaluar la efectividad de políticas

¿Qué técnica se utiliza para evaluar la relación entre dos variables cualitativas?

• Análisis de series temporales

• Prueba Chi-cuadrado

• Análisis de varianza

• Regresión lineal

¿Qué se busca con la interpretación de resultados estadísticos?

• Recolección de más datos

• Comprender el significado de los datos

• Presentar gráficos

• Obtener datos brutos

¿Cuál es un ejemplo de un indicador estadístico clave en el desarrollo sustentable?

• Número de habitantes

• Tasa de natalidad

• Índice de Desarrollo Humano (IDH)

• Promedio de edad

¿Cuál es el objetivo de la prueba de hipótesis para la media poblacional?

• Establecer un censo poblacional

• Calcular el tamaño de la muestra

• Realizar e interpretar una prueba de hipótesis para la media poblacional

• Determinar la varianza de la población

¿Qué tipo de muestreo permite que cada elemento de la población tenga una probabilidad conocida de ser seleccionado?

• Muestreo a criterio

• Muestreo por cuotas

• Muestreo aleatorio simple

• Muestreo no probabilístico