1-15 распознование

Үлгілерді тану теориясының негізгі мақсаты қандай?

• a) Үлгілерді автоматты түрде классификациялау

• b) Деректерді реттік жүйеге келтіру

• c) Деректерді тек жинақтау

• d) Функцияларды трансформациялау

Үлгілерді танудың қай әдісі медициналық диагностиканы жақсартуда қолданылуда?

b) Нейрон желілері
c) SVM
d) Регрессия

• a) Кластерлеу
  
  
  

• b) Нейрон желілері

• c) SVM

• d) Регрессия

SVM қандай міндет үшін қолданылады?

• a) Сандық деректер арасындағы байланыс

• b) Деректерді гипер-жазықтықпен бөлу

• c) Аномалияларды анықтау

• d) Кластерлеу

Үлгілерді тану жүйесінде деректерді алдын ала өңдеу нені қамтиды?

• a) Деректерді тек визуализациялау

• b) Деректерді масштабтау, тазарту және кодтау

• c) Деректерді тек тексеру

• d) Кластерлеу ғАна

Классификация қандай үлгілерді тану әдісіне жатады?

• a) Деректерді автоматты түрде топтарға бөлу

• b) Алдын ала анықталған категорияларға жатқызу

• c) Деректерді жинақтау

• d) Аномалияларды анықтау

K-means әдісі қай үлгілерді тану түріне жатады?

• a) Классификация

• 
  b) Регрессия

• c) Кластерлеу

• d) Аномалияларды анықТау

Үлгілерді тану жүйесінде қандай әдіс аномалияларды анықтауға арналған?

• a) Регрессия

• 
  b) Нейрон желілері

• c) Аномалияларды анықтау

• d) Классификация

Қай әдіс сандық деректер арасындағы байланысты болжауға қолданылады?

• a) Классификация

• 
  b) Кластерлеу

• c) Регрессия

• d) SVM

Бақыланатын оқыту дегеніміз не?

• a) Белгіленбеген деректерді талдау

• b) Деректерді сегменттеу

• c) Алдын ала дұрыс жауаптармен жұмыс істеу

• d) Нәтижелерді визуализациялау

Нейрон желілерінің қандай түрі бейне тану үшін кеңінен қолданылады?

• a) Логистикалық регрессия

• b) Конволюциялық нейрон желілері (CNN)

• 
  
  c) SVM

• d) Иерархиялық кластерлеу