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Muestreo y Distribuciones Muestrales

Authored by Pablo Soldevilla

Mathematics

University

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Muestreo y Distribuciones Muestrales
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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es uno de los objetivos del muestreo?

Aumentar la población

Incrementar el trabajo

Reducir el tiempo

Aumentar el costo

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué tipo de muestreo se utiliza cuando cada observación tiene la misma probabilidad de ser seleccionada?

Muestreo sistemático

Muestreo no probabilístico

Muestreo aleatorio estratificado

Muestreo aleatorio simple

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué representa el coeficiente de confianza Z en la determinación de la muestra?

La proporción a estudiar

El tamaño de la población

El margen de error

El nivel de confianza

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es el error muestral?

La diferencia entre el valor de la muestra y el valor de la población

El promedio de la población

La suma de todos los valores de la muestra

La varianza de la muestra

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué tipo de muestreo se realiza dividiendo la población en grupos o estratos?

Muestreo sistemático

Muestreo aleatorio estratificado

Muestreo no probabilístico

Muestreo aleatorio simple

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué se necesita para calcular el tamaño de la muestra?

El número de estratos

El número de observaciones

El nivel de confianza y el margen de error

El tamaño de la población y la varianza

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Media Image

Imagina que dos amigos, Ana y Bruno, viven a la misma distancia del Instituto. Ana camina al instituto a una velocidad de 3 kilómetros por hora, mientras que Bruno corre a una velocidad de 6 kilómetros por hora. Cual de los dos llegara primero y cual es la correlacion entre las variables Velocidad y Tiempo de llegada al instituto?


Bruno

  • -

  • Directamente proporciona

Bruno

  • -

  • Inversamente proporcional

Ana

  • -

  • Directamente proporcional

Ana

  • -

  • Inversamente proporcional

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