Kuis Kecerdasan Buatan dan Algoritma

Apa yang dimaksud dengan kecerdasan buatan (AI)?

• Kemampuan komputer untuk berpikir seperti manusia.

• Kemampuan komputer untuk melakukan tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia.

• Kemampuan komputer untuk menciptakan karya seni.

• Kemampuan komputer untuk mengendalikan manusia.

• Kemampuan komputer untuk memperbaiki diri sendiri.

Machine learning merupakan cabang dari AI yang...

• Membuat komputer dapat berbicara.

• Membuat komputer dapat berjalan.

• Memungkinkan komputer belajar dari data dan pengalaman.

• Memungkinkan komputer memahami emosi manusia.

• Memungkinkan komputer menciptakan kehidupan baru.

Contoh penerapan AI dalam kehidupan sehari-hari adalah...

• Menghitung jumlah apel dalam keranjang.

• Menggambar sebuah lukisan.

• Menulis puisi.

• Menerjemahkan bahasa.

• Bermain catur dengan manusia.

Algoritma hill climbing digunakan untuk...

• Menentukan bilangan prima.

• Mencari solusi optimal secara bertahap.

• Menerjemahkan bahasa.

• Menggambar gambar.

• Mengendalikan robot.

Apa yang dimaksud dengan bilangan Armstrong?

• Bilangan yang hanya memiliki dua faktor.

• Bilangan yang hasil penjumlahan pangkat digitnya sama dengan bilangan itu sendiri.

• Bilangan yang tidak dapat dibagi oleh bilangan lain.

• Bilangan yang selalu berakhiran dengan angka 0 atau 5.

• Bilangan yang hanya terdiri dari satu digit.

Fungsi utama dari pustaka cstdlib dalam program di atas adalah:

• Melakukan input dan output data

• Melakukan operasi matematika kompleks

• Menghasilkan bilangan acak

• Mengatur waktu eksekusi program

• Membaca dan menulis file

Tujuan utama dari algoritma Hill Climbing dalam program ini adalah:

• Mencari nilai minimum dari suatu fungsi

• Mengurutkan data secara ascending

• Mencari nilai maksimum dari suatu fungsi

• Memecahkan persamaan non-linear

• Membuat grafik fungsi

Parameter deltax dalam algoritma Hill Climbing berfungsi sebagai:

• Batas atas nilai x yang dapat dicari

• Ukuran langkah perubahan nilai x pada setiap iterasi

• Jumlah iterasi maksimum dalam pencarian

• Nilai awal untuk x

• Koefisien dalam fungsi kuadrat

Salah satu kelemahan dari algoritma Hill Climbing adalah:

• Sangat cepat dalam menemukan solusi optimal

• Mudah terjebak dalam nilai maksimum lokal

• Tidak membutuhkan banyak memori

• Sangat fleksibel untuk berbagai jenis masalah

• Tidak memerlukan inisialisasi awal

Algoritma pencarian acak cocok digunakan untuk masalah:

• Yang memiliki solusi yang sangat spesifik

• Yang memiliki ruang pencarian yang sangat kecil

• Yang memiliki ruang pencarian yang sangat besar dan kompleks

• Yang hanya memiliki satu solusi optimal

• Yang memiliki persyaratan akurasi yang sangat tinggi