Post-Test Sinyal dan Sistem 1

Apa perbedaan utama antara sinyal diskrit dan sinyal kontinyu?

• Sinyal diskrit memiliki nilai yang terdefinisi pada setiap titik waktu, sementara sinyal kontinyu hanya pada titik-titik tertentu.

• Sinyal diskrit hanya terdefinisi pada titik-titik tertentu, sementara sinyal kontinyu didefinisikan pada semua titik waktu.

• Sinyal kontinyu dan sinyal diskrit tidak memiliki perbedaan signifikan.

• Sinyal diskrit dapat direpresentasikan tanpa batasan waktu, sedangkan sinyal kontinyu tidak dapat direpresentasikan secara grafis.

Jika frekuensi maksimum sinyal adalah 200 Hz, berapa frekuensi Nyquist yang diperlukan?

• 100 Hz

• 200 Hz

• 400 Hz

• 800 Hz

Untuk sinyal dengan frekuensi maksimum 300 Hz, berapa frekuensi sampling minimum yang diperlukan untuk menghindari aliasing?

• 300 Hz

• 600 Hz

• 900 Hz

• 1200 Hz

Sebuah sinyal sinusoidal kontinyu memiliki frekuensi 5 Hz. Apa periode dari sinyal ini?

• 0,1 detik

• 0,2 detik

• 1 detik

• 2 detik

Jika sinyal sinusoidal dengan frekuensi 120 Hz diambil sampelnya pada frekuensi 150 Hz, frekuensi alias yang terdeteksi dalam sinyal diskrit adalah:

• 30 Hz

• 60 Hz

• 90 Hz

• 150 Hz

Dalam MATLAB, kode mana yang benar untuk merepresentasikan sinyal sinusoidal kontinyu dengan frekuensi 10 Hz selama 0,5 detik?

• t = 0:0.01:0.5; x = sin(2*pi*10*t); plot(t, x);

• t = 0:0.001:0.5; x = sin(2*pi*10*t); plot(t, x);

• t = 0:0.1:0.5; x = sin(2*pi*10*t); plot(t, x);

• t = 0:0.005:0.5; x = sin(2*pi*10*t); plot(t, x);

Manakah dari kode MATLAB berikut yang digunakan untuk merepresentasikan sinyal diskrit dengan frekuensi sampling 50 Hz?

• n = 0:1/50:1; x = sin(2*pi*10*n); stem(n, x);

• n = 0:0.02:1; x = sin(2*pi*10*n); stem(n, x);

• n = 0:0.01:1; x = sin(2*pi*10*n); stem(n, x);

• n = 0:1/100:1; x = sin(2*pi*10*n); stem(n, x);

Apa yang dimaksud dengan sampling dalam konteks pengolahan sinyal digital dan mengapa sampling diperlukan?

• Mengukur amplitudo sinyal pada interval waktu tetap untuk konversi menjadi sinyal kontinyu.

• Mengukur amplitudo sinyal pada interval waktu acak untuk konversi menjadi sinyal diskrit.

• Mengambil sampel dari sinyal kontinyu untuk menghasilkan sinyal diskrit.

• Menghitung nilai rata-rata sinyal diskrit untuk mengubahnya menjadi sinyal kontinyu.

Bagaimana aliasing dapat dihindari dalam pengolahan sinyal diskrit dan apa langkah-langkah yang bisa diambil untuk mengurangi efeknya?

• Menggunakan filter anti-aliasing sebelum sampling.

• Menggunakan frekuensi sampling yang lebih rendah dari dua kali frekuensi sinyal maksimum.

• Meningkatkan amplitudo sinyal untuk menghindari aliasing.

• Mengabaikan sinyal dengan frekuensi tinggi.

Apa yang terjadi jika frekuensi sampling yang digunakan jauh lebih rendah dari dua kali frekuensi sinyal maksimum?

• Representasi sinyal akan akurat dan tanpa distorsi.

• Akan terjadi aliasing, menyebabkan distorsi dalam representasi sinyal.

• Tidak ada efek signifikan pada representasi sinyal.

• Frekuensi sinyal akan menurun.