NumPy được sử dụng chủ yếu cho mục đích gì?

• Tính toán ma trận và mảng

• Vẽ đồ thị

• Xử lý văn bản

• Phát triển giao diện

Để tạo một mảng 1 chiều với các phần tử từ 0 đến 4, ta dùng:

• np.arange(5)

• np.array([0, 4])

• np.zeros(5)

• np.linspace(0, 4, 5)

Để tạo mảng gồm toàn các số 0 với kích thước 3x3, ta sử dụng hàm:

• np.zeros((3, 3))

• np.ones((3, 3))

• np.empty((3, 3))

• np.full((3, 3), 0)

Câu lệnh np.random.rand(3, 2) tạo ra:

• Mảng 3x2 chứa các số ngẫu nhiên từ 0 đến 1

• Mảng 2x3 chứa các số ngẫu nhiên từ 0 đến 1

• Mảng 3x2 chứa các số ngẫu nhiên nguyên

• Mảng 2x3 chứa các số ngẫu nhiên nguyên

Để tìm phần tử lớn nhất trong mảng, ta sử dụng:

• np.max()

• np.maximum()

• np.max_element()

• np.maximum_element()

Để xác định kích thước của mảng, ta dùng:

• shape

• size

• length

• dimension

Để thay đổi hình dạng mảng từ 1 chiều sang 2 chiều, ta dùng:

• reshape()

• resize()

• reshape_to_2d()

• dimension()

Pandas chủ yếu được sử dụng để làm gì?

• Tạo biểu đồ

• Xử lý dữ liệu

• Tạo giao diện người dùng

• Phân tích văn bản

Để tạo một DataFrame từ một từ điển, ta dùng:

• pd.DataFrame()

• pd.Series()

• pd.Table()

• pd.Dict()

Câu lệnh nào dưới đây dùng để đọc tệp Excel vào DataFrame?

• pd.read_excel('file.xlsx')

• pd.load_excel('file.xlsx')

• pd.get_excel('file.xlsx')

• pd.open_excel('file.xlsx')