13. Serunya Distribusi Normal

Apa itu distribusi normal?

• Distribusi normal hanya berlaku untuk data kategorikal.

• Distribusi normal adalah distribusi probabilitas simetris berbentuk lonceng.

• Distribusi normal adalah distribusi probabilitas berbentuk persegi.

• Distribusi normal adalah distribusi yang tidak simetris.

Sebutkan karakteristik dari distribusi normal!

• Karakteristik distribusi normal: simetris, bentuk lonceng, mean=median=modus, 68% data dalam 1 deviasi standar.

• Data dalam distribusi normal selalu terdistribusi secara uniform.

• Distribusi normal tidak memiliki mean, median, atau modus.

• Distribusi normal memiliki bentuk persegi panjang.

Apa yang dimaksud dengan mean dalam distribusi normal?

• Mean adalah nilai minimum dalam distribusi normal.

• Mean adalah nilai rata-rata dalam distribusi normal.

• Mean adalah nilai maksimum dalam distribusi normal.

• Mean adalah nilai tengah dalam distribusi normal.

Jelaskan apa itu deviasi standar!

• Deviasi standar adalah nilai maksimum dalam suatu dataset.

• Deviasi standar adalah ukuran yang menunjukkan rata-rata data.

• Deviasi standar hanya digunakan untuk data yang terdistribusi normal.

• Deviasi standar adalah ukuran yang menunjukkan sebaran data dari rata-ratanya.

Bagaimana bentuk grafik dari distribusi normal?

• Grafik distribusi normal berbentuk persegi panjang.

• Grafik distribusi normal berbentuk lonceng simetris.

• Grafik distribusi normal berbentuk segitiga.

• Grafik distribusi normal berbentuk oval.

Apa arti dari area di bawah kurva distribusi normal?

• Area di bawah kurva distribusi normal merepresentasikan probabilitas.

• Area di bawah kurva adalah ukuran varians.

• Area di bawah kurva menunjukkan rata-rata data.

• Area di bawah kurva menggambarkan nilai maksimum.

Sebutkan contoh penerapan distribusi normal dalam kehidupan sehari-hari!

• Hasil penjualan produk

• Contoh penerapan distribusi normal adalah pengukuran tinggi badan manusia dan hasil ujian.

• Waktu tempuh perjalanan

• Pengukuran suhu tubuh

Apa yang dimaksud dengan z-score dalam distribusi normal?

• Z-score adalah ukuran yang menunjukkan seberapa besar suatu nilai dalam distribusi normal.

• Z-score adalah nilai rata-rata dari semua data dalam distribusi normal.

• Z-score adalah ukuran yang menunjukkan seberapa jauh suatu nilai dari rata-rata dalam distribusi normal.

• Z-score menunjukkan frekuensi kemunculan suatu nilai dalam distribusi normal.

Bagaimana cara menghitung probabilitas menggunakan distribusi normal?

• Gunakan tabel distribusi binomial untuk menghitung probabilitas.

• Tentukan probabilitas dengan menghitung frekuensi kejadian.

• Hitung probabilitas dengan menggunakan rumus rata-rata.

• Gunakan rumus z dan tabel distribusi normal untuk menghitung probabilitas.

Apa perbedaan antara distribusi normal dan distribusi binomial?

• Distribusi normal hanya digunakan untuk data ordinal.

• Distribusi normal memiliki dua parameter, sedangkan distribusi binomial hanya satu.

• Distribusi binomial adalah distribusi kontinu.

• Distribusi normal adalah distribusi kontinu, sedangkan distribusi binomial adalah distribusi diskrit.