Quizz de révision Big data

Qu'est-ce que le Big Data?

• Le stockage et le traitement d'un large volume de données, souvent en temps réel, pour extraire des informations utiles.

• Un ensemble de données massives, caractérisées par leur volume, leur variété, et leur vélocité

• Une base de données relationnelle utilisée pour stocker des informations structurées uniquement

• Une technique pour comprimer les données et économiser de l'espace de stockage

Quels sont les modèles de données ?

• Structurée

• Semi-structurées

• Non-structurées

Qu'est-ce que HDFS?

• Un système de fichiers distribué conçu pour stocker de grandes quantités de données sur des nœuds

• Un outil de compression des fichiers volumineux utilisé dans le Big Data

• Une base de données relationnelle utilisée pour analyser des données structurées

• Un langage de programmation spécialisé dans le traitement des données en temps réel

Qu'est-ce que MapReduce?

• Une interface graphique pour visualiser les données traitées par Hadoop

• Un outil permettant de compresser des fichiers volumineux dans un cluster Hadoop

• Un système de stockage de données distribué utilisé dans Hadoop pour gérer de grands fichiers

• Un modèle de programmation permettant de traiter de grandes quantités de données de manière parallèle en utilisant les étapes de "Map" et "Reduce"

Quels langages de requête sont utilisés dans Hadoop?

• Pig

• Scala

• Impala

• Hive

Quels sont les atouts de Hadoop?

• Gestion des défaillances

• Sécurité des données

• Complexité réduite

• Coût réduit

Qu'est-ce que Hue?

• Une interface web utilisée pour interagir avec les outils et les services du cluster Hadoop

• Un framework de traitement distribué des données massives basé sur le modèle MapReduce

• Un système de fichiers distribué pour stocker et gérer de grandes quantités de données

• Un outil pour optimiser les requêtes SQL dans les bases de données relationnelles

Qu'est-ce que Mahout ?

• Un outil de visualisation de données pour créer des graphiques à partir de données massives

• Un système de gestion de bases de données relationnelles utilisé pour analyser de grands ensembles de données

• Une bibliothèque d'apprentissage automatique distribuée qui fonctionne sur des plateformes Big Data comme Hadoop

Que fait Sqoop ?

• Import et Export des données relationnelles

• Import et Export des données non relationnelles

• Fournit des scripts additionnels pour exécuter Hadoop

Quels sont les rôles du JobTracker?

• Attribuer les tâches aux TaskTrackers dans un cluster Hadoop

• Surveiller l'exécution des tâches et gérer les échecs éventuels

• Stocker les données traitées par les jobs MapReduce dans le système de fichiers distribué

• Planifier et répartir les ressources pour l'exécution des jobs MapReduce