Câu hỏi về Machine Learning

Biến slack được đưa vào hàm mục tiêu của SVM dùng để làm gì.

• Giúp cho thuật toán nhanh hội tụ

• Giúp cho việc tìm w nhanh hơn.

• Để xử lý những điểm dữ liệu bị nhiễu

• Để loại những điểm dữ liệu có w=0.

Cho s=[0, 0, 0, 1, 1, 1, 1] Entropy của s là kết quả nào sau đây

• 0.97095

• 0.98095

• 0.98523

• 0.98325

Cho đoạn code sau: import numpy as np A=np.array(['A','A','B','C','B','A','C']) values,count=np.unique(A) Cho biết count nhận kết quả nào sau đây

• 3, 2, 2

• 3

• 2, 2, 3

• Sai cú pháp

Đạo hàm của hàm sigmiod σ(s) ta được kết quả nào sau đây:

• σ(s)-(1 - σ(s))

• σ(s)(1 - σ(s))

• σ(s)

• 1 - σ(s)

Phát biển nào sau đây sai.

• Hàm sigmoid và hàm tanh đều có đạo hành mọi nơi.

• Hàm sigmoid và hàm tanh là hai hàm liên tục có giá trị thực và đều bị chặn

• Hàm sigmoid và hàm tanh đều bị chặn trên và chặn dưới giống nhau

• Hàm sigmoid được dùng trong hồi quy logistic vì giới hạn của nó phù hợp với việc dự đoán một lớp mới.

Cho biết khi chạy câu lệnh sau: n=sum([i for i in range(3)]). n nhận kết quả nào sau đây.

• 1

• 2

• 3

• 4

Cho đoạn code sau: import numpy as A=np.array(['A','A','B','C','B','A','C']) values,count=np.unique(A,return_counts=True) Cho biết count nhận kết quả nào sau đây

• 3, 2, 2

• 3

• 2, 2, 3

• Sai cú pháp

Cho biết chạy câu lệnh sau: A=np.array([2,3,4]) B=['A','B','C'] values=B[np.argmax(A,axis=0)]. Values nhận kết quả nào sau đây.

• 'A'

• 'B'

• 'C'

• Sai cú pháp

Cho biết chạy các câu lệnh sau import numpy as npa=[1,2,3]b=np.ones_like(a)c=np.concatenate((b,a),axis=0)biến c nhận kết quả nào sau đây:

• 1, 1, 1, 1, 2, 3

• 1, 1, 1

• 1, 2, 3

• Sai cú pháp

Cho biết khi chạy câu lệnh sau: n=max([i for i in range(3)]). n nhận kết quả nào sau đây.

• 1

• 2

• 3

• 4