Analisis Data

Begitu banyak macam data yang ada, dibawah ini manakah yang termasuk data berdasarkan sumbernya ?

• Data Tertier

• Data Primer, Data Sekunder

• Data Abstrak

• Data Historis

Apa arti dari analisis data?

• Proses menyimpan data tanpa analisis.

• Proses membuat data baru dari nol.

• Proses mengumpulkan, mengorganisir, dan menganalisis data untuk mendapatkan informasi.

• Proses menghapus data yang tidak relevan.

Sebutkan macam-macam analisis data yang umum digunakan!

• Analisis deskriptif, analisis inferensial, analisis regresi, analisis kualitatif.

• Analisis statistik, analisis komparatif, analisis temporal

• Analisis data, analisis visual, analisis historis

• Analisis deskriptif, analisis kualitatif, analisis kuantitatif

Mengapa akurasi data itu penting?

• Akurasi data hanya penting untuk laporan tahunan.

• Akurasi data penting untuk pengambilan keputusan yang tepat dan meningkatkan kepercayaan pengguna.

• Akurasi data tidak berpengaruh pada keputusan yang diambil.

• Data yang tidak akurat selalu lebih cepat untuk dianalisis.

Bagaimana cara menentukan validitas data?

• Membandingkan data dengan informasi yang tidak relevan

• Mengabaikan proses verifikasi dan audit

• Validitas data dapat ditentukan melalui pemeriksaan sumber, metode validasi, verifikasi dengan data lain, dan audit.

• Menggunakan data acak tanpa sumber yang jelas

Apa perbedaan antara data kualitatif dan kuantitatif?

• Data kualitatif hanya dapat diukur dengan angka.

• Data kuantitatif tidak dapat digunakan untuk analisis statistik.

• Data kualitatif bersifat deskriptif, sedangkan data kuantitatif bersifat numerik.

• Data kualitatif selalu lebih akurat daripada data kuantitatif.

Mengapa visualisasi data penting dalam analisis data?

• Visualisasi data penting karena memudahkan pemahaman dan analisis informasi yang kompleks.

• Visualisasi data membuat informasi lebih sulit dipahami.

• Visualisasi data tidak berpengaruh pada analisis informasi.

• Visualisasi data hanya diperlukan untuk presentasi akhir.

Apa yang dimaksud dengan kualitas data?

• Kualitas data adalah ukuran seberapa baik data memenuhi kebutuhan dan standar yang ditetapkan.

• Kualitas data hanya berkaitan dengan jumlah data yang tersedia.

• Kualitas data tidak mempengaruhi pengambilan keputusan.

• Kualitas data adalah proses pengumpulan data tanpa standar.

Sebutkan tiga faktor yang mempengaruhi kualitas data!

• Akurasi, konsistensi, kelengkapan

• Relevansi, kecepatan, biaya

• Keamanan, privasi, aksesibilitas

• Sumber, format, ukuran

Sebutkan dua metode pengumpulan data yang umum digunakan!

• Analisis dokumen dan studi kasus

• Pengamatan dan pengukuran

• Survei dan wawancara

• Observasi dan eksperimen