Анатомия нейронной сети

Напишите следующие данные о себе: Имя, Фамилия Группа

На каких основных объектах сосредоточено обучение нейронных сетей?

• слои, которые объединяются в модель
• исходные данные и соответствующие им метки
• функция потерь
• оптимизатор
• всё из перечисленного

Какова роль функции потерь в нейронной сети?

• Определяет структуру сети
• Сравнивает предсказания с метками
• Возвращает значение потери
• Изменяет веса сети

Что делает оптимизатор в процессе обучения?

• Изменяет веса сети
• Определяет количество слоев
• Минимизирует значение потери

Что происходит после вычисления значения потери?

• Сеть останавливается
• Оптимизатор изменяет веса сети
• Функция активации обновляется

Какой алгоритм положен в основу работы оптимизатора при обучении нейронной сети?

• градиентный спуск
• обучение с подкреплением