Quiz sobre Inteligência Artificial

O que é Aprendizado de Máquina?

• Um tipo de hardware especializado em cálculos matemáticos.

• Um campo da IA que permite que sistemas aprendam automaticamente.

• Um algoritmo que sempre requer intervenção humana para funcionar.

• Um software que não pode ser atualizado.

Qual é a principal função das Redes Neurais Artificiais?

• Simular o comportamento de redes de computadores.

• Imitar o funcionamento do cérebro humano para resolver problemas complexos.

• Armazenar grandes quantidades de dados para resolver problemas complexos do mundo e da sociedade

• Proteger sistemas contra ataques cibernéticos.

O que é Processamento de Linguagem Natural (PLN)?

• Um método para traduzir linguagens de programação.

• A capacidade de um computador entender e processar a linguagem humana.

• Um sistema de codificação de dados.

• Uma técnica para otimizar redes de computadores.

O que são Sistemas Especialistas?

• Sistemas que operam exclusivamente em ambientes industriais.

• Programas de computador que imitam a tomada de decisão de um especialista humano.

• Redes de computadores interconectadas.

• Softwares para edição de vídeo.

Qual é a diferença entre IA forte e IA fraca?

• IA forte é mais rápida que IA fraca.

• IA forte tem consciência e compreensão, IA fraca é projetada para tarefas específicas.

• IA fraca é mais cara que IA forte uma vez que se utliza mais recursos financeiros para desenvolver a inteligencia attificial

• IA forte é usada apenas em robótica.

Qual das opções abaixo é um exemplo de IA fraca?

• Um robô que possui consciência própria.

• Um assistente virtual como a Siri ou Alexa.

• Um sistema que pode criar teorias científicas.

• Um computador que pode sentir emoções.

Qual é um exemplo de aplicação de Aprendizado de Máquina?

• Um sistema de recomendação de filmes.

• Um editor de texto.

• Um navegador de internet.

• Um software de design gráfico.

Qual é a principal característica das Redes Neurais Artificiais?

• Elas são compostas por uma única camada de neurônios.

• Elas são capazes de aprender e generalizar a partir de dados.

• Elas são usadas apenas para cálculos matemáticos.

• Elas não podem ser treinadas.

Qual é um exemplo de aplicação de Visão Computacional?

• Um sistema de reconhecimento facial.

• Um processador de texto.

• Um software de planilhas.

• Um editor de vídeo.

O que é necessário para que um sistema de Aprendizado de Máquina funcione corretamente?

• Uma grande quantidade de dados de treinamento.

• Um processador gráfico de última geração.

• Um sistema operacional específico.

• Um banco de dados relacional.