Quiz tentang NLP

Apa kepanjangan dari NLP?

• Natural Logical Processing

• Natural Language Processing

• Neural Language Processing

• Network Language Programming

Apa yang dimaksud dengan Pemahaman Bahasa Alami (NLU)?

• Proses mengubah teks menjadi data terstruktur

• Proses menghasilkan teks alami

• Pemahaman komputer terhadap makna teks manusia

• Terjemahan teks dari satu bahasa ke bahasa lain

Apa tujuan dari Natural Language Generation (NLG)?

• Menganalisis struktur kalimat

• Menghasilkan teks alami dari data terstruktur

• Mengurai kata-kata dalam sebuah kalimat

• Menarik informasi penting dari teks

Dalam NLP, apa yang dimaksud dengan Ekstraksi Informasi?

• Membangun kalimat baru dari data

• Memahami emosi dari sebuah teks

• Menarik informasi relevan dari teks yang tidak terstruktur

• Mendeteksi topik utama dalam sebuah dokumen

Apa yang dimaksud dengan parsing dalam konteks NLP?

• Menghasilkan teks dari input

• Memecah teks menjadi unit-unit yang lebih kecil

• Menganalisis struktur gramatikal sebuah kalimat

• Menandai setiap kata dalam sebuah kalimat

Apa tujuan dari penandaan POS (Part of Speech)?

• Mengidentifikasi struktur sintaksis sebuah kalimat

• Menganalisis makna sebuah kalimat

• Menandai kelas kata (kata benda, kata kerja, dll.) dalam sebuah kalimat

• Menentukan subjek dan predikat dalam sebuah kalimat

Apa yang dimaksud dengan Analisis Semantik dalam NLP?

• Analisis tata bahasa dari sebuah kalimat

• Analisis makna atau signifikansi dari sebuah kalimat

• Analisis struktur kalimat

• Analisis hubungan antara kata-kata dalam sebuah kalimat

Algoritma apa yang umum digunakan dalam parsing?

• Support Vector Machines

• Model Markov Tersembunyi

• Algoritma CKY

• Pengelompokan K-means

Apa yang biasanya diekstrak dalam Ekstraksi Informasi?

• Kalimat lengkap

• Informasi entitas, hubungan, dan peristiwa

• Bagian tata bahasa dari sebuah kalimat

• Makna semantik dari kata-kata

Apa tantangan utama dalam NLU?

• Menganalisis hubungan gramatikal

• Menerjemahkan teks dengan akurat

• Menangani ambiguitas dan konteks dalam bahasa

• Memproses bahasa alami dengan cepat