Data Warehouse Quiz

Quel type de système est conçu pour traiter des transactions en temps réel, souvent utilisé pour gérer les tâches commerciales quotidiennes ?

• OLAP

• Data Mart

• OLTP

• Data Mining

Quelles sont les caractéristiques des données opérationnelles ?

• Données globalisées et historiques

• Données détaillées et récentes

• Données centralisées et intégrées

• Données réservées aux décideurs

Le Data Warehouse est principalement utilisé pour :

• Gérer les transactions quotidiennes

• Analyser les données pour la prise de décision

• Stocker des fichiers temporaires

• Fournir des rapports en temps réel

Les données dans un entrepôt de données sont :

• Volatiles et temporairement stockées

• Non volatiles et historiques

• Récentes et non agrégées

• Accédées par des agents opérationnels

Une structure de données utilisée dans un entrepôt de données est souvent :

• Dans une table relationnelle

• Multidimensionnelle

• Dépendante de l'application

• Normalisée

Quelle est la principale différence entre un entrepôt de données et un ODS (Système de Données Opérationnelles) ?

• L'entrepôt de données stocke des données historiques, tandis que l'ODS stocke des données récentes

• L'ODS est utilisé pour des analyses complexes, tandis que l'entrepôt de données est utilisé pour des transactions

• L'entrepôt de données est utilisé pour la gestion opérationnelle, tandis que l'ODS est utilisé pour la prise de décision

• L'ODS est une collection de Data Marts

Quel est l'un des principaux avantages d'un entrepôt de données ?

• Permet de gérer les transactions financières

• Réduit les coûts de stockage des données

• Intègre des données provenant de différentes sources pour des analyses complexes

• Améliore les performances des applications en temps réel

Que représente l'étape d'extraction dans le processus ETL ?

• Créer de nouveaux rapports basés sur les données

• Transformer les données pour l'analyse

• Extraire des données des systèmes sources

• Supprimer les données non pertinentes

Pourquoi les données dans un entrepôt de données sont-elles dites 'non volatiles' ?

Pourquoi les données dans un entrepôt de données sont-elles dites 'non volatiles' ?

• Parce qu'elles sont supprimées après chaque mise à jour

• Parce qu'elles sont toujours en temps réel

• Parce qu'elles ne sont pas modifiées une fois chargées

• Parce qu'elles sont agrégées pour l'analyse