Search Header Logo

Quiz Algoritma Greedy dan Dinamis

Authored by Dewi Puspita Ismanida

Other

11th Grade

Used 16+ times

Quiz Algoritma Greedy dan Dinamis
AI

AI Actions

Add similar questions

Adjust reading levels

Convert to real-world scenario

Translate activity

More...

    Content View

    Student View

20 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 5 pts

Apa prinsip utama dari algoritma greedy?

Memecahkan masalah dengan cara membagi dan menaklukkan

Memilih solusi terbaik secara lokal pada setiap langka

Menggunakan kembali solusi sebelumnya

Mengoptimalkan seluruh masalah sekaligus

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 5 pts

Salah satu ciri dari algoritma greedy adalah:

Selalu menghasilkan solusi optimal untuk semua jenis masalah

Menghindari penggunaan struktur data

Tidak memerlukan analisis lebih lanjut setelah setiap keputusan

Memerlukan banyak memori untuk menyimpan semua solusi

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 5 pts

Apa kelemahan utama dari algoritma greedy?

Menggunakan terlalu banyak memori

Sulit untuk dipahami dan diterapkan

Memerlukan waktu eksekusi yang lama

Tidak selalu memberikan solusi optimal untuk semua masalah

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 5 pts

Kapan kita bisa menggunakan algoritma greedy dengan efektif?

Ketika semua pilihan harus diambil sekaligus

Ketika solusi optimal dapat dibentuk dari solusi lokal

Ketika tidak ada pilihan yang jelas

Ketika masalah terlalu rumit untuk dianalisis

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 5 pts

Dalam algoritma greedy, keputusan diambil berdasarkan:

Pengalaman sebelumnya

Solusi dari masalah yang lebih besar

Kriteria yang paling menguntungkan saat itu

Probabilitas

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 5 pts

Ketika menggunakan algoritma greedy, kita biasanya:

Mengubah pendekatan berdasarkan hasil

Menggunakan semua elemen yang tersedia

Menghindari pengulangan perhitungan

Menetapkan prioritas berdasarkan nilai atau bobot

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 5 pts

Jika algoritma greedy menghasilkan solusi suboptimal, hal ini biasanya disebabkan oleh:

Memilih elemen dengan nilai tertinggi

Tidak mempertimbangkan dampak keputusan

Menggunakan pendekatan yang salah

Menghindari penggunaan data yang sudah ada

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?