Search Header Logo

Asesmen Awal Strategi Algoritmik dalam Kehidupan Sehari-hari XII

Authored by Arya Pakaya

Information Technology (IT)

12th Grade

Used 2+ times

Asesmen Awal Strategi Algoritmik dalam Kehidupan Sehari-hari XII
AI

AI Actions

Add similar questions

Adjust reading levels

Convert to real-world scenario

Translate activity

More...

    Content View

    Student View

15 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang dimaksud dengan algoritma dan mengapa penting dalam pemecahan masalah?

Algoritma hanya digunakan dalam pemrograman komputer.

Algoritma adalah langkah-langkah sistematis untuk menyelesaikan masalah dan penting untuk efisiensi serta konsistensi dalam pemecahan masalah.

Algoritma adalah metode acak untuk menyelesaikan masalah.

Algoritma tidak memiliki pengaruh terhadap hasil pemecahan masalah.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Sebutkan dan jelaskan tiga jenis algoritma yang umum digunakan!

Algoritma kompresi

Algoritma enkripsi

Algoritma pembelajaran mesin

Tiga jenis algoritma yang umum digunakan adalah algoritma pencarian, algoritma pengurutan, dan algoritma graf.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Bagaimana cara menentukan efisiensi suatu algoritma?

Menggunakan intuisi pribadi untuk menilai algoritma.

Analisis kompleksitas waktu dan ruang serta pengujian empiris.

Menghitung jumlah langkah algoritma saja.

Membandingkan algoritma dengan algoritma lain tanpa analisis.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Berikan contoh masalah sehari-hari yang dapat diselesaikan dengan algoritma pencarian!

Mencari resep masakan di internet.

Mencari lokasi restoran terdekat.

Mencari nomor telepon dalam daftar kontak.

Mencari jadwal film di bioskop.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Jelaskan perbedaan antara algoritma greedy dan algoritma dinamis!

Algoritma greedy dan dinamis memiliki pendekatan yang sama dalam menyelesaikan masalah.

Algoritma greedy selalu menghasilkan solusi optimal global.

Algoritma dinamis tidak memerlukan penyimpanan hasil sub-masalah.

Algoritma greedy memilih solusi lokal terbaik, sedangkan algoritma dinamis menyimpan hasil sub-masalah untuk efisiensi.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa saja kelebihan dan kekurangan dari algoritma brute force?

Kelebihan: sederhana, mudah diimplementasikan, jaminan menemukan solusi. Kekurangan: efisiensi rendah, waktu komputasi lama untuk ruang pencarian besar.

Kekurangan: selalu menghasilkan solusi optimal, cocok untuk semua jenis masalah.

Kelebihan: cepat, efisiensi tinggi, tidak memerlukan banyak memori.

Kelebihan: kompleks, sulit diimplementasikan, tidak ada jaminan solusi.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Sebutkan langkah-langkah dalam merancang algoritma untuk menyelesaikan masalah!

1. Memahami masalah, 2. Identifikasi input/output, 3. Kembangkan langkah logis, 4. Susun langkah, 5. Uji algoritma, 6. Revisi jika perlu.

1. Menentukan tujuan akhir, 2. Mengabaikan input/output, 3. Menguji algoritma tanpa revisi.

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Microsoft

Continue with Microsoft

or continue with

Facebook

Facebook

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?