Inteligencia Artificial

¿Qué es la inteligencia artificial?

• Capacidad del ser humano para aprender desde una computadora

• Capacidad de las máquinas para adivinar lo que piensas

• Capacidad del ser humano para entrenarse en un computador

• Capacidad de las máquinas para aprender y resolver problemas

¿Cuál es la diferencia entre aprendizaje natural (de los seres humanos) y aprendizaje artificial (de las máquinas)?

• Los seres humanos tienen pulgares que les permite realizar actividades con mayor precisión, las maquinas no cuentan con extremidades

• Los seres humanos poseen cerebro, las maquinas tienen procesador

• Los seres humanos son capaces de pensar, sentir, crear y actuar, las maquinas solo realizan tareas para las que fueron programadas

• Los seres humanos son capaces de resolver exámenes, las maquinas no pueden realizarlo

¿Cuál es el objetivo de una red neuronal en IA?

• Buscar información en la red digital, para que un usuario pueda realizar su tarea

• Buscar modelos que solucionen problemas difíciles de resolver mediante técnicas de algoritmos

• Programar dispositivos electrónicos para que puedan ser utilizados por las personas

• Programar páginas web para que puedan estar conectadas entre sí y el usuario pueda navegar de manera optima

¿Cómo podemos usar el aprendizaje automático para hacer recomendaciones?

• A través de la identificación de patrones en los datos

• Buscar más información en Internet

• Estudiando más las computadoras

• Leer más del tema

¿Qué es el reconocimiento de imagen?

• Red neural que intenta imitar el ojo humano

• Red neuronal que procesa los píxeles individuales de una imagen

• Red neuronal que utiliza imágenes para sugerirte cosas

• Red que guarda todo en Internet

¿Qué es aprendizaje automático?

• El aprendizaje automático es un tipo de hardware avanzado.
• El aprendizaje automático se refiere a la memorización de datos sin análisis.
• El aprendizaje automático se refiere a una computadora que puede reconocer patrones y tomar decisiones sin estar programada explícitamente para ello

• El aprendizaje automático es un método de enseñanza tradicional.

¿En cuál de los siguientes escenarios NO SE USA aprendizaje automatizado?

• Ejecutar instrucciones manuales sin análisis de datos.
• Desarrollar modelos predictivos basados en datos históricos.
• Optimizar procesos mediante algoritmos de aprendizaje supervisado.
• Analizar grandes volúmenes de datos automáticamente.

¿Qué es un Modelo de aprendizaje automático?

• Un modelo de aprendizaje automático es un programa de computadora diseñado para tomar una

  decisión

• Un modelo de aprendizaje automático es un software que no utiliza datos.
• Un modelo de aprendizaje automático es un conjunto de reglas fijas.
• Un modelo de aprendizaje automático es un tipo de hardware.

¿Cuáles son los 2 tipos de aprendizaje automatizado que hay?

• Aprendizaje por refuerzo y no reforzado

• Aprendizaje semi-supervisado y supervizado

• Aprendizaje profundo y no profundo

• Aprendizaje supervisado y aprendizaje no supervisado

¿Cuál es la diferencia entre aprendizaje supervisado y no supervisado?

• La diferencia principal es que el aprendizaje supervisado requiere datos etiquetados, mientras que el no supervisado no los necesita.
• Ambos tipos de aprendizaje son idénticos en su funcionamiento.
• El aprendizaje no supervisado siempre requiere datos etiquetados.
• El aprendizaje supervisado se utiliza solo para clasificación.