OpenMP est une technologie de

Quizz cours FITR - OpenMP

Quiz
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Information Technology (IT)
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University
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USSEGLIO Gaëlle
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5 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • Ungraded
Multiprocessing
Multithreading
2.
FILL IN THE BLANK QUESTION
1 min • 1 pt
OpenMP est une technologie de mémoire parallèle basée sur une architecture à mémoire
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 1 pt
Comment inclure de la parallélisation OpenMP dans un code
Juste en compilant le code tel qu'il est
En incluant dans le code des directive #pragma et recompiler
En incluant dans le code des directives #pragma et recompiler avec une option de compilation spécifique à OpenMP
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
3 mins • 1 pt
Quelles sont les valeurs de var_firstPriv, var_priv et var_shared affichées en dehors de la région // ?
var_firstPriv = 42
var_priv = 42
var_shared = 42
var_firstPriv = 12
var_priv = 12
var_shared = 180
var_firstPriv = 54
var_priv = 42
var_shared = 180
var_firstPriv = 180
var_priv = 180
var_shared = 180
Answer explanation
var_firstPriv est privé et initialisé à 12 avant la région //. Dans chaque thread un + 42 est fait mais n'est pas effectif après la région // (privé au thread)
var_priv est privé et initialisé à 0 avant la région //.
Dans chaque thread un + 42 est fait mais n'est pas effectif après la région // (privé au thread)
var_shared est partagé, initialisé à 12 avant la région //. Chaque thread ajoute un + 42. La valeur totale est retournée en dehors de la région //
5.
MULTIPLE SELECT QUESTION
1 min • 1 pt
Comment protéger en écriture une variable/tableau mis en shared dans une zone // OpenMP ?
Pas besoin de protection, on a confiance !
Protéger les variables/tableaux partagés via des clauses spécifiques (ex critical)
Protéger les tableaux/variables en jouant avec les itérations (les threads ont pour charge des itérations ciblées
Answer explanation
Communication entre les threads implicite grâce à la mémoire partagée => plus facile pour échanger les infos mais danger à l'écriture. Quid si deux threads écrivent dans la même zone mémoire au même moment.
Toujours faire attention au partage en écriture et garantir un code thread-safe
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