Simulado II - Exploring Data Transformation with Google Cloud

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Simulado II - Exploring Data Transformation with Google Cloud

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26 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual tipo de dado é altamente organizado e bem definido?

Dados semiestruturados

Um híbrido de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados

Dados estruturados

Dados não estruturados

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Novas ferramentas da nuvem ajudam a aproveitar o potencial dos dados não estruturados. Qual caso de uso abaixo melhor demonstra isso?

Criar visualizações usando dados climáticos sazonais

Analisar postagens de redes sociais para identificar o sentimento associado a uma marca

Usar coordenadas de GPS para criar um app de caronas

Analisar os valores dos históricos de vendas para prever tendências futuras

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Uma empresa de seguro para carros tem um grande banco de dados que armazena informações dos clientes, incluindo os veículos e acionamentos anteriores. A estrutura do banco de dados mostra que a informação é armazenada em tabelas, linhas e colunas. Que tipo de banco de dados é este?

Um banco de dados não relacional

Um banco de dados XML

Um banco de dados relacional

Um banco de dados de objetos

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual o repositório criado para ingerir, armazenar, explorar, processar e analisar qualquer tipo ou volume de dados brutos, independentemente da origem?

Arquivo de dados

Data warehouse

Banco de dados

Data lake

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Uma loja on-line usa uma ferramenta de análises inteligentes para ingerir dados de comportamento do cliente em tempo real e, com isso, mostrar sugestões aprimoradas para alguns usuários. Como o machine learning pode ajudar nisso?

Com o machine learning, cada clique do usuário aprimora a personalização da experiência no site.

Com o machine learning, as transações do cartão de crédito do usuário podem ser analisadas para identificar as compras comuns.

O machine learning pode ser usado para recomendar os mesmos produtos para todos os usuários, independentemente das preferências ou comportamentos deles.

O machine learning pode ajudar a identificar o comportamento do usuário em tempo real, mas não faz sugestões personalizadas com base em dados.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual opção representa os conjuntos de dados reservados que a empresa coleta das interações e transações com clientes ou público-alvo?

Dados de terceiros

Dados próprios

Dados secundários

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

O que é governança de dados?

É o processo de excluir dados desnecessários para economizar espaço de armazenamento

É o processo de configurar as políticas de dados internas e garantir a conformidade com padrões externos

É o processo de coletar e armazenar dados para uso futuro

É o processo de analisar dados para receber insights e tomar decisões fundamentadas

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