Preguntas sobre Cadenas de Markov

¿Qué es una clase comunicante en una cadena de Markov?

• Un grupo de estados con la misma probabilidad de transición.

• Conjunto de estados en los cuales es posible moverse de uno a otro.

• Estados que no se pueden alcanzar.

• Estados absorbentes que no cambian.

¿Qué caracteriza a un estado recurrente?

• Se visita al menos una vez.

• Es accesible desde todos los estados.

• Una vez alcanzado, se puede volver al mismo con probabilidad 1.

• Solo se puede alcanzar una vez.

¿Qué es un estado transitorio en una cadena de Markov?

• Un estado que se puede abandonar y no volver a él.

• Un estado que nunca se abandona.

• Un estado con probabilidad de retorno nula.

• Un estado absorbente.

¿Qué define una cadena de Markov homogénea?

• Una cadena en la que las probabilidades de transición varían con el tiempo.

• Una cadena en la que las probabilidades de transición son constantes en el tiempo.

• Una cadena con estados absorbentes.

• Una cadena con estados periódicos.

¿Cuál es una característica de una cadena irreducible?

• Todos los estados se comunican entre sí.

• Algunos estados son inalcanzables.

• Existen estados absorbentes.

• Tiene estados transitorios.

¿Qué es una cadena periódica?

• Una cadena en la que se regresa al mismo estado después de un número fijo de pasos.

• Una cadena en la que todos los estados son absorbentes.

• Una cadena en la que no hay transición entre los estados.

• Una cadena con estados transitorios.

¿Qué define una clase cerrada en una cadena de Markov?

• Los estados no permiten salir a otros estados fuera de la clase.

• Todos los estados tienen probabilidad 0 de transición.

• Los estados tienen una única transición.

• La clase contiene solo estados transitorios.

¿Qué es un estado absorbente?

• Un estado al que se puede entrar pero no salir.

• Un estado con probabilidades de transición periódicas.

• Un estado que se puede alcanzar desde otros estados pero no tiene salida.

• Un estado al que nunca se puede regresar.

¿Qué significa el comportamiento asintótico de una cadena de Markov?

• Describe cómo se comporta la cadena después de un gran número de pasos.

• Describe cómo varían las probabilidades de transición a lo largo del tiempo.

• Describe los estados que no se alcanzan.

• Describe la probabilidad de retorno a un estado absorbente.

¿Qué caracteriza a un estado periódico?

• El estado se alcanza después de un número determinado de pasos.

• El estado no tiene probabilidad de retorno.

• El estado es absorbente.

• El estado tiene probabilidad de transición variable.