Jakie są przykłady zastosowania sztucznej inteligencji w rolnictwie?

• Przykłady zastosowania sztucznej inteligencji w rolnictwie to: monitorowanie upraw za pomocą dronów, optymalizacja nawadniania, prognozowanie plonów oraz automatyzacja zbiorów.

• Analiza danych w finansach

• Zastosowanie sztucznej inteligencji w modzie

• Zarządzanie ruchem drogowym w miastach

W jaki sposób sztuczna inteligencja wpływa na medycynę?

• Sztuczna inteligencja zwiększa czas oczekiwania na diagnozę.

• Sztuczna inteligencja nie ma wpływu na leczenie pacjentów.

• Sztuczna inteligencja zmniejsza dostępność lekarzy.

• Sztuczna inteligencja poprawia diagnostykę, personalizuje leczenie i automatyzuje procesy w medycynie.

Co to jest precyzyjne rolnictwo?

• Precyzyjne rolnictwo to technika stosowana tylko w hodowli zwierząt.

• Precyzyjne rolnictwo to tradycyjna metoda uprawy roślin.

• Precyzyjne rolnictwo polega na ręcznym zbiorze plonów.

• Precyzyjne rolnictwo to nowoczesna metoda zarządzania gospodarstwem rolnym, która wykorzystuje technologie do optymalizacji produkcji.

Jak sztuczna inteligencja zmienia e-handel?

• Sztuczna inteligencja zmienia lokalizację magazynów.

• Sztuczna inteligencja ogranicza dostęp do sklepów online.

• Sztuczna inteligencja personalizuje zakupy, automatyzuje obsługę klienta i optymalizuje procesy.

• Sztuczna inteligencja zwiększa ceny produktów.

Jakie korzyści przynosi spersonalizowana edukacja?

• Zwiększa czas potrzebny na naukę.

• Zwiększa efektywność nauki i zaangażowanie ucznia.

• Zmniejsza motywację ucznia do nauki.

• Utrudnia zrozumienie materiału.

W jaki sposób komputery rozpoznają przedmioty?

• Komputery rozpoznają przedmioty poprzez algorytmy uczenia maszynowego i przetwarzanie obrazów.

• Komputery rozpoznają przedmioty dzięki analizie dźwięku.

• Komputery używają tylko kamer do rozpoznawania przedmiotów.

• Komputery rozpoznają przedmioty poprzez ręczne wprowadzanie danych.

Czym są sieci neuronowe?

• Sieci neuronowe są używane tylko w grach komputerowych.

• Sieci neuronowe to rodzaj biologicznych neuronów.

• Sieci neuronowe to tradycyjne algorytmy matematyczne.

• Sieci neuronowe to modele obliczeniowe inspirowane ludzkim mózgiem, używane w uczeniu maszynowym.

Jakie są społeczne konsekwencje rozwoju sztucznej inteligencji?

• Poprawa jakości życia w miastach

• Społeczne konsekwencje rozwoju sztucznej inteligencji obejmują zmiany w rynku pracy, nierówności społeczne, zmiany w interakcjach międzyludzkich oraz wpływ na prywatność.

• Zwiększenie zaufania do instytucji publicznych

• Zwiększenie liczby miejsc pracy w tradycyjnych zawodach

Jak można chronić się przed negatywnymi skutkami sztucznej inteligencji?

• Edukacja, regulacje prawne, etyka w technologii, monitorowanie wpływu AI.

• Zwiększenie liczby nieprzemyślanych innowacji technologicznych

• Zwiększenie użycia AI w codziennym życiu

• Ignorowanie problemów związanych z AI

Jakie wyzwania stoją przed odpowiedzialnym wykorzystaniem sztucznej inteligencji?

• Zwiększenie kosztów produkcji

• Ograniczenie dostępu do technologii

• Zwiększenie wydajności procesów

• Wyzwania to prywatność danych, bias algorytmów, przejrzystość decyzji i etyka automatyzacji.