Quizz Big data finance

Quizz Big data finance

1st Grade

10 Qs

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Quizz Big data finance

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Assessment

Quiz

Business

1st Grade

Easy

Created by

Lucas Maxel

Used 3+ times

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10 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Qu'est-ce que la finance ?

La gestion des stocks d'une entreprise

La gestion de l'argent, des investissements et des crédits

La gestion des ressources humaines

La gestion des réseaux sociaux

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Quelles sont les principales branches de la finance ?

Finance publique, finance personnelle, finance d'entreprise

Finance d'entreprise, finance immobilière, finance internationale

Finance d'entreprise, finance de marché, finance personnelle

Finances publiques, finances privées, finances nationales

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Qu'est-ce que le Big Data ?

Un petit ensemble de données traitées une fois par semaine

Un logiciel pour traiter les transactions bancaires

Des ensembles de données volumineux, variés, produits en temps réel

Un réseau de banques internationales

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Dans la finance, le Big Data comprend notamment :

Les transactions et les données de marché

Les préférences des consommateurs de produits alimentaires

Les données démographiques des employés

Les données sur le climat

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Pourquoi le Big Data est-il essentiel en finance ?

Pour automatiser les tâches administratives

Pour remplacer les conseillers financiers

Pour prendre des décisions financières plus informées

Pour éviter toute interaction avec les clients

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Quel est un exemple d'application du Big Data en analyse de marché ?

Gérer le stock de produits en magasin

Bloquer toutes les transactions

Augmenter les frais bancaires

Détecter les modèles qui précèdent une chute de marché

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Comment le Big Data aide-t-il à améliorer la cybersécurité dans la finance ?

En définissant le nombre de clients

En identifiant les transactions suspectes en temps réel

En cas de toute utilisation d'Internet

En demandant aux clients d'éviter les paiements en ligne

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