Quiz z Uczenia Maszynowego

Jaki jest główny cel uczenia maszynowego?

• Tworzenie modeli, które mogą uczyć się na podstawie danych

• Tworzenie nowych języków programowania

• Rozpoznawanie obrazów

• Kodowanie aplikacji mobilnych

Co to jest model w uczeniu maszynowym?

• Fizyczny komputer używany do obliczeń

• Matematyczna reprezentacja procesu trenowanego na danych

• Interfejs graficzny aplikacji

• Algorytm do przetwarzania obrazów

Czym jest uczenie nadzorowane?

• Procesem tworzenia modelu bez danych

• Trenowaniem modelu na oznakowanych danych

• Uczeniem modelu poprzez losowanie odpowiedzi

• Testowaniem modelu na danych bez klasyfikacji

Który algorytm jest stosowany do analizy regresji?

• Drzewa decyzyjne

• Klasyfikacja binarna

• Regresja liniowa

• Klastry K-means

Czym jest klasyfikacja?

• Modelem przewidującym wartości ciągłe

• Procesem skalowania danych wejściowych

• Algorytmem przydzielającym przykłady do predefiniowanych klas

• Modelem liniowym do regresji

Który z poniższych przykładów jest klasyfikacją?

• Przewidywanie trendów giełdowych

• Rozpoznawanie chorób na podstawie wyników badań

• Obliczanie wartości średnich cen produktów

• Analiza zmian klimatycznych

Co to jest regresja?

• Proces przewidywania wartości ciągłych

• Segmentacja danych

• Klasyfikacja danych numerycznych

• Optymalizacja klas

Który z poniższych algorytmów jest przykładem techniki Bagging?

• PCA

• Random Forest

• Naive Bayes

• Regresja wielomianowa

Na czym polega technika Boosting?

• Na trenowaniu pojedynczego modelu

• Na sekwencyjnym trenowaniu modeli, które koncentrują się na błędach poprzednich

• Na wyborze losowych próbek danych

• Na grupowaniu modeli

Która technika ensemble łączy wyniki modeli przez model nadrzędny?

• Stacking

• Bagging

• Boosting

• Klastry