ML Lecture 3 Quiz

Տրված Առաջնային Խնդրի (Primal Problem) համար ո՞րն է Լագրանժի ֆունկցիա (Lagrange Function)

• 
• 
• 
• 

Ի՞նչ են Օժանդակ Վեկտորները (Support Vectors)

• Բաժանարար գծին ուղղահայաց վեկտորների բազմությունը

• Յուրաքանչյուր դասից բաժանարար գծին ամենամոտ կետերի բազմությունը

• Բաժանարար գծին ամենամոտ կետերի բազմությունը

• Բաժանարար գծին զուգահեռ վեկտորների բազմությունը

Ճի՞շտ է արդյոք հետևյալ պնդումը։
«Hard-Margin SVM ալգորիթմը կտա իմաստալից բաժանարար գիծ միայն այն դեպքում, եթե դասերը գծորեն բաժանելի են»

• ԱՅՈ

• ՈՉ

Ճի՞շտ է արդյոք հետևյալ պնդումը։
«Soft-Margin SVM ալգորիթմը կտա իմաստալից բաժանարար գիծ միայն այն դեպքում, եթե դասերը գծորեն բաժանելի ՉԵՆ»

• ԱՅՈ

• ՈՉ

Հետևյալ Պնդումներից ո՞րն է ճիշտ SVM-ի վերաբերյալ

• SVM-ը մաքսիմիզացնում է բաժանարար գծի և օժանդակ վեկտորների միջև հեռավորությունը

• Soft-Margin SVM-ը ներմուծում է փոփոխականներ, որոնց միջոցով անտեսվում են սխալ կանխատեսումները

• Երկուսն էլ սխալ են

• Երկուսն էլ ճիշտ են

Ճի՞շտ է արդյոք հետևյալ պնդումը․

«Միջուկի Հնարքը (Kernel Trick) Ներմուծում է նոր հատկանիշներ, որոնցով դասերը դառնում են գծորեն բաժանելի»

• ԱՅՈ

• ՈՉ

• ԱՅՈ

• ՈՉ

Ո՞րն է հետևյալ Առաջնային Խնդրի (Primal Problem) համապատասխան Երկրորդային Խնդիրը (Dual Problem)

• 
• 
• 
•