Search Header Logo

Komas 2425 UTS

Authored by Yan Sofyan

Computers

University

Used 1+ times

Komas 2425 UTS
AI

AI Actions

Add similar questions

Adjust reading levels

Convert to real-world scenario

Translate activity

More...

    Content View

    Student View

15 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

3 mins • 1 pt

Perubahan menantang dalam keberadaan kecerdasan buatan terhadap manusia:

Mesin dapat berpikir

Mesin membuat keputusan

Mesin membantu manusia

Mesin melakukan perhitungan

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

3 mins • 1 pt

Pada periode sebelum tahun 2000, fokus utama AI adalah pada:

  • Jaringan saraf dalam pembelajaran mesin

  • Pemodelan keahlian manusia dan representasi pengetahuan

  • Kecerdasan buatan tanpa batas (singularitas teknologi)

Pengembangan deep learning menggunakan data pelatihan

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

3 mins • 1 pt

Mengapa deep learning dianggap sebagai pendekatan sukses dalam AI?

  • Karena tidak membutuhkan data pelatihan

  • Karena memungkinkan AI untuk belajar dari data dalam jumlah besar

  • Karena fokus pada pemodelan keahlian manusia

  • Karena hanya memerlukan sedikit elemen pemrosesan

4.

MULTIPLE SELECT QUESTION

3 mins • 1 pt

Apa saja isu utama yang muncul seiring dengan diusulkannya mesin untuk mengambil alih fungsi-fungsi penting?


  • Jawaban: A dan B

Kepercayaan

  • Akuntabilitas

  • Efisiensi

  • Penghematan biaya

5.

MULTIPLE SELECT QUESTION

3 mins • 1 pt

Apa yang dimaksud dengan isu kepercayaan dalam konteks penggunaan mesin cerdas?

  • Menentukan situasi di mana kita bisa mempercayai komputer pintar

  • Menjamin bahwa mesin akan mengurangi biaya operasional

  • Menetapkan kapan kita harus mempercayai orang dan mesin tradisional

  • Menentukan jika mesin dapat selalu mengikuti instruksi

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

3 mins • 1 pt

Berdasarkan penelitian, sistem klasifikasi gender komersial menunjukkan tingkat kesalahan tinggi pada:

  • Laki-laki berkulit gelap

  • Perempuan berkulit terang

  • Laki-laki berkulit terang

  • Perempuan berkulit gelap

7.

MULTIPLE SELECT QUESTION

3 mins • 1 pt

Berdasarkan studi penelitian yang disebutkan, bagaimana bias gender tercermin dalam sistem pembelajaran mesin?

  • Nama laki-laki lebih banyak diasosiasikan dengan karier

  • Nama perempuan lebih banyak diasosiasikan dengan seni

  • Nama perempuan lebih banyak diasosiasikan dengan matematika

  • Nama laki-laki lebih banyak diasosiasikan dengan keluarga

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?