Quiz Pertemuan 11 Pemanfaatan Big Data dalam Database

1. Bank Jatim memanfaatkan big data untuk memproyeksikan pemasaran kredit konsumtif. Pendekatan segmentasi apa yang paling tepat digunakan dalam konteks ini?

• a. Segmentasi psikografis

• b. Segmentasi geografis
  

• c. Segmentasi demografis

• Segmentasi perilaku

2. Dalam pemanfaatan big data untuk proyeksi pemasaran kredit konsumtif, langkah kritis yang harus dilakukan setelah pengumpulan data adalah:

• a. Visualisasi data

• b. Transformasi data

• c. Persiapan dan cleansing data

• d. Membangun model prediktif

3. Apa tantangan utama dalam pemanfaatan big data untuk proyeksi pemasaran kredit konsumtif di bank?

• a. Keterbatasan teknologi

• b. Kurangnya data nasabah

• c. Kompleksitas analisis data yang besar

• d. Regulasi yang membatasi penggunaan data nasabah

4. Dalam konteks pemanfaatan big data untuk kredit konsumtif, apa yang dimaksud dengan "customer relationship management"?

• a. Strategi pemasaran produk baru

• b. Pengelolaan hubungan jangka panjang dengan nasabah

• c. Sistem penilaian kredit otomatis

• 
  d. Prosedur penagihan kredit macet

6. Dalam pemanfaatan big data untuk proyeksi pemasaran kredit konsumtif, faktor etis yang paling krusial untuk diperhatikan adalah:

• a. Keakuratan model prediksi

• b. Kecepatan pemrosesan data

• c. Privasi dan keamanan data nasabah

• d. Efisiensi biaya analisis

8. Dalam konteks manajemen risiko kredit konsumtif berbasis big data, teknik yang paling efektif untuk mendeteksi potensi kredit macet adalah:

• a. Analisis regresi logistik
  

• b. Decision tree
  

• c. Neural network
  

• d. Ensemble methods

3. Faktor apa yang paling berpengaruh dalam menentukan keberhasilan strategi pemasaran kredit konsumtif berbasis big data?

• a. Kualitas data yang digunakan

• b. Jumlah nasabah yang terdaftar

• c. Biaya pemasaran yang dikeluarkan

• d. Jumlah produk kredit yang ditawarkan

Alur yang tidak dilalui account officer Bank Jatim untuk menerapkan informasi ke dalam praktek pemasaran kredit konsumtif

• Pengambilan Data

• Reduksi Informasi

• Penyusunan proyeksi

• Cleansing data

Tantangan utama dalam implementasi strategi pemasaran kredit konsumtif berbasis big data di Bank Jatim adalah

• a. Resistensi karyawan terhadap perubahan
  teknologi

• b. Integrasi data dari berbagai sumber yang berbeda
  
  

• c. Keterbatasan anggaran untuk teknologi big data
  

• d. Kurangnya data scientist

7. Pendekatan machine learning yang paling sesuai untuk menganalisis pola perilaku nasabah kredit konsumtif berdasarkan big data adalah:

• a. Supervised learning

• b. Unsupervised learning

• c. Reinforcement learning

• d. Deep learning