Pendugaan Parameter

Kita perlu menerapkan pendugaan parameter pada kasus berikut, kecuali ....

• populasi mustahil diteliti

• hanya memiliki nilai statistik

• hanya dapat meneliti sampel

• hanya memiliki nilai parameter

Tujuan pendugaan parameter adalah ....

• Memperkirakan nilai parameter dari nilai populasi

• Memperkirakan nilai statistik dengan nilai parameter

• Memperkirakan nilai parameter dari nilai statistik

• Memperkirakan nilai sampel dari nilai parameter

Contoh pendugaan titik yang tepat adalah

• μ dapat menduga x (bar)

• σ dapat menduga s

• σ² dapat diduga oleh s²

• x (bar) dapat diduga oleh μ

Apa yang perlu diperhatikan ketika memilih rumus interval kepercayaan?

• Ada/tidaknya ragam populasi. Jika tidak ada, perhatikan ukuran pupulasi.

• Ada/tidaknya ragam populasi. Jika tidak ada, perhatikan ukuran sampel.

• Ada/tidaknya ragam sampel. Jika tidak ada, perhatikan ukuran pupulasi.

• Ada/tidaknya ragam sampel. Jika tidak ada, perhatikan ukuran sampel.

Jika σ tidak diketahui dan ukuran sampel 20 maka rumus interval kepercayaan (1-α)100% untuk μ yang akan digunakan

• 
• 
• 

Jika σ diketahui maka rumus interval kepercayaan (1-α)100% untuk μ yang akan digunakan

• 
• 
• 

Jika ragam populasi tidak diketahui dan n=40 maka rumus interval kepercayaan (1-α)100% yang akan digunakan

• 
• 
• 

Interval kepercayaan (1-α)100% untuk μ berikut digunakan ketika

• Ragam populasi diketahui dan n>=30

• Ragam populasi diketahui dan n<30

• Ragam populasi tidak diketahui dan n>=30

• Ragam populasi tidak diketahui dan n<30

Interval kepercayaan (1-α)100% untuk μ berikut digunakan ketika

• Ragam populasi diketahui dan n>=30

• Ragam populasi diketahui dan n<30

• Ragam populasi tidak diketahui dan n>=30

• Ragam populasi tidak diketahui dan n<30

Interval kepercayaan (1-α)100% untuk μ berikut digunakan ketika

• Ragam populasi diketahui dan n>=30

• Ragam populasi diketahui

• Ragam populasi tidak diketahui dan n>=30

• Ragam populasi tidak diketahui dan n<30