Post Test

Komponen utama yang mengatur dan mengeksekusi DAG pada Apache Airflow adalah:

• Executor

• Scheduler

• Task Manager

• Database

Di Apache Airflow, task di dalam DAG dihubungkan berdasarkan

• Alur kerja yang ditentukan oleh user

• Urutan abjad

• Nama task

• Jumlah resource yang tersedia

Fungsi dari executor dalam Apache Airflow adalah

• Mengelola database

• Mengeksekusi task yang telah dijadwalkan oleh scheduler

• Membuat DAG baru

• Menghitung performa task

Apache Airflow menggunakan konsep "Operator" untuk

• Menentukan jenis operasi yang akan dilakukan dalam setiap task

• Mengelola data yang dihasilkan oleh task

• Melakukan logging

• Menjadwalkan task

Jika Anda ingin menjalankan task hanya pada hari Senin pukul 10:00, konfigurasi ini diatur pada bagian

• executor

• schedule_interval

• DAG ID

• hostname