Pre Test - AI

Diagram Yang Menggambarkan Hubungan antara Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning dan Genarative AI adalah

• AI < ML < DL < Generative AI
• Generative AI > DL > ML > AI
• DL > AI > ML > Generative AI
• AI > ML > DL > Generative AI

Kecerdasan buatan adalah ilmu yang membuat mesin untuk :

• menghancurkan kecerdasan manusia
• menyimpan data tanpa analisis
• membuat mesin tanpa fungsi
• meniru atau mensimulasikan kecerdasan manusia

Definisi Pembelajaran Mesin Menurut Arthur Samuel

• Pembelajaran mesin adalah bidang studi yang memberikan kemampuan kepada komputer untuk belajar tanpa diprogram secara eksplisit.
• Pembelajaran mesin adalah proses pengolahan data secara manual.
• Pembelajaran mesin adalah cara untuk menghindari penggunaan komputer.
• Pembelajaran mesin hanya dapat dilakukan dengan menggunakan algoritma sederhana.

Yang benar terkait perbedaan antara manusia dan mesin dalam mendapatkan pengetahuan

• Manusia hanya menggunakan data untuk belajar.
• Mesin dapat memahami konteks seperti manusia.
• Manusia belajar dari pengalaman dan konteks, sedangkan mesin belajar dari data dan algoritma.
• Manusia dan mesin belajar dengan cara yang sama.

Sub Bidang dalam Machine Learning yang cara belajarnya didasari oleh cara kerja otak manusia

• K-Means Clustering
• Neural Networks
• Support Vector Machines
• Decision Trees

Kata "deep" dalam deep learning memiliki arti

• banyak lapisan dalam jaringan saraf
• hanya satu lapisan dalam jaringan saraf
• jaringan saraf tanpa pelatihan
• penggunaan algoritma sederhana

Pernyataan yang benar terkait Geneartive Artificial Intelligence

• Generative Artificial Intelligence is limited to text-based outputs only.
• Generative Artificial Intelligence can create new content based on learned patterns from existing data.
• Generative Artificial Intelligence can only analyze existing content.
• Generative Artificial Intelligence cannot learn from data.

Yang dimaksud dengan DeepFake dalam konteks generative artificial intelligence adalah

• Teknologi pengenalan wajah menggunakan algoritma sederhana.
• Teknologi manipulasi media menggunakan generative AI untuk menciptakan konten yang tampak asli.

• Sistem keamanan untuk melindungi data pribadi.
• Metode pengolahan gambar tanpa menggunakan AI.

Teknik pembelajaran mesin yang cara belajarnya memerlukan 'pembimbing'

• Pembelajaran terawasi (supervised learning)
• Pembelajaran penguatan (reinforcement learning)
• Pembelajaran semi-terawasi (semi-supervised learning)
• Pembelajaran tidak terawasi (unsupervised learning)

Perbedaan antara pemrograman tradisional dan pembelajaran mesin adalah

• Pemrograman tradisional tidak memerlukan data.
• Pemrograman tradisional menggunakan kode eksplisit, sedangkan pembelajaran mesin belajar dari data.
• Pembelajaran mesin hanya menggunakan kode tanpa data.
• Pemrograman tradisional dan pembelajaran mesin adalah sama.