Simulación Montecarlo S2

¿Cuál de las siguientes medidas de dispersión indica qué tan lejos están, en promedio, los datos de su media?

• Rango
• Mediana
• Varianza
• Moda

¿Cuál es la principal ventaja de utilizar la simulación de Monte Carlo para evaluar riesgos?

• Permite obtener resultados exactos.
• Es muy fácil de implementar.
• Puede modelar incertidumbre.
• No requiere datos históricos.

¿Qué distribución de probabilidad se utiliza comúnmente para modelar precios de activos financieros?

• Binomial
• Poisson
• Normal
• Uniforme

¿Cuál de las siguientes medidas estadísticas es más sensible a valores atípicos?

• Media
• Mediana
• Moda
• Rango

¿Para qué se utilizan los números aleatorios en la simulación de Monte Carlo?

• Para generar escenarios posibles.
• Para calcular la media.
• Para determinar la moda.
• Para encontrar el rango.

¿Qué es una variable aleatoria?

• Una variable que puede tomar cualquier valor.
• Una variable que cambia con el tiempo.
• Una variable cuyo valor depende del azar.
• Una variable que es constante.

¿Cuál es la diferencia entre una muestra y una población?

• Una muestra es más grande que una población.
• Una muestra es una parte representativa de una población.
• Una muestra siempre incluye todos los elementos de una población.
• Una muestra y una población son lo mismo.

¿Qué es la varianza?

• La raíz cuadrada de la desviación estándar.
• La medida de dispersión alrededor de la media.
• La probabilidad de que ocurra un evento.
• La diferencia entre el valor máximo y el mínimo.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la simulación de Monte Carlo es FALSA?

• Puede utilizarse para valorar opciones financieras.
• Es una herramienta determinística.
• Permite evaluar múltiples escenarios.
• Requiere la generación de números aleatorios.

¿Cuál es la importancia de la distribución normal en estadística?

• Es la única distribución de probabilidad.
• Se utiliza para modelar eventos raros.
• Muchos fenómenos naturales siguen esta distribución.
• Es la distribución más fácil de calcular.