BIG DATA Y MACHINE LEARNING

En una clase de análisis de datos, Luna está aprendiendo sobre diferentes herramientas. ¿Cuál es la función principal del lenguaje R en análisis de datos?

• Desarrollo web

• Análisis estadístico y visualización de datos

• Diseño gráfico

• Procesamiento de textos

• Simulación de redes

Emma y Daniel están analizando datos de una gran empresa que maneja millones de transacciones diarias. ¿Cuál de las siguientes es una característica de Big Data según las 5 V's?

• Volumen

• Virtualización

• Velocidad de la luz

• Variabilidad

• Verificación

En la metodología CRISP-DM, ¿cuál es la primera fase que debe considerar Noah al iniciar su proyecto de análisis de datos?

• Preparación de datos

• Modelado

• Evaluación

• Comprensión del negocio

• Implementación

Emma y Aria están aprendiendo sobre tecnologías de datos. Un día, Emma le pregunta a Aria: ¿Qué es Hadoop?

• Un lenguaje de programación

• Un sistema operativo

• Un sistema para almacenamiento y procesamiento distribuido de datos

• Una base de datos relacional

• Un tipo de servidor

Michael está trabajando en un proyecto donde necesita agrupar diferentes tipos de frutas según sus características similares. ¿Qué técnica de machine learning es utilizada para clasificar datos en grupos similares?

• Regresión

• Clasificación

• Clustering

• Reducción de dimensionalidad

• Filtrado

Nora está trabajando en un proyecto de análisis de datos y necesita importar un archivo CSV que contiene información sobre las ventas. ¿Cuál de los siguientes métodos se usa para importar datos en R desde un archivo CSV?

• read_data()

• import.csv()

• load.csv()

• read.csv()

• importData()

En una clase de programación, Mason y Charlotte están discutiendo sobre herramientas para procesar grandes volúmenes de datos. Charlotte menciona que ha estado usando una herramienta que le permite procesar datos en memoria de manera eficiente. ¿Qué es Spark?

• Un editor de texto

• Un sistema operativo

• Un motor de procesamiento de datos en memoria

• Un lenguaje de programación

• Una librería de visualización

Samuel está aprendiendo sobre algoritmos de machine learning y se pregunta: ¿Cuál es la principal diferencia entre aprendizaje supervisado y no supervisado?

• Uno es más rápido

• Supervisado usa etiquetas

• No supervisado usa etiquetas

• Uno requiere más datos

• Ambos usan etiquetas

Abigail y Benjamin están aprendiendo sobre tecnologías de Big Data. En su clase, la profesora les pregunta: ¿Qué es el ecosistema Hadoop?

• Conjunto de herramientas para análisis en tiempo real

• Conjunto de herramientas para el almacenamiento y procesamiento distribuido de Big Data

• Software de análisis financiero

• Sistema de administración de proyectos

• Librería para análisis estadístico

Técnicas de Análisis en Big Data

En un proyecto escolar, Mason, Charlotte y Grace están analizando grandes volúmenes de datos para entender las tendencias de consumo en su comunidad. ¿Cuál de las siguientes técnicas les ayudará a extraer información valiosa de esos datos?

• data mining

• machine learning

• data visualization

• big data analytics

• data warehousing