Atelier 8 novembre

Le biais de sélection peut conduire à laquelle des situations suivantes? 

• Surestimation d'une mesure d'effet 

• Sous-estimation d'une mesure d'effet 

• Faible validité interne 

• Toutes ces réponses

Une étude cas-témoins affirme que l'OR de 1,5 qu’elle a observé pourrait avoir été affecté par une erreur de classification différentielle. Dans cette étude, les témoins sont plus susceptibles d’avoir été classés comme non-exposés que les cas. Cet OR est :

• Surestimé, il est donc plus éloigné de la valeur nulle que l'OR réel

• Sous-estimé, il est donc plus éloigné de la valeur nulle que l'OR réel

• Surestimé, il est donc plus approché de la valeur nulle que l'OR réel

• Sous-estimé, il est donc plus approché de la valeur nulle que l'OR réel

Pour étudier l'association entre l'exposition à un pesticide et le risque de développer un cancer de la peau, une étude cas-témoins a été menée. Les cas étaient des personnes diagnostiquées avec un cancer de la peau, tandis que les témoins étaient des personnes sans cancer de la peau, mais vivant dans la même région. Le taux de participation a été de 100 % pour les deux groupes. L'exposition au pesticide a été évaluée au moyen d'un questionnaire, où les participants devaient se rappeler de leur utilisation de pesticides au cours des dix dernières années. Les cas étaient plus susceptibles de se rappeler avec précision ou de surestimer leur exposition, en raison de leur diagnostic récent. L'OR était de 1,9, indiquant une association entre l'exposition au pesticide et le cancer de la peau.

Quel type de biais pourrait survenir?

• Biais d’information : non différentiel

• Biais d’information : différentiel

• Biais de sélection : biais de référence

• Biais de sélection : biais de volontaire

5. Des chercheurs mènent une étude cas-témoins pour examiner le lien entre l’exposition à une toxine environnementale rare et un type spécifique de cancer du poumon. Ils recrutent des cas dans un centre de traitement du cancer spécialisé, qui traite des patients provenant du pays entier.  Ils recrutent des témoins dans la même zone géographique que le centre de traitement. Mais au final, ils n’obtiennent que des témoins provenant d'une clinique locale de soins primaire.  

  

Lequel des énoncés suivants décrit le mieux comment le biais de sélection pourrait affecter les résultats de l’étude, et quelles mesures les chercheurs pourraient-ils prendre pour minimiser ce biais? 

• Un biais de sélection peut survenir parce que les cas sont sélectionnés dans un centre de traitement spécialisé, ce qui pourrait signifier qu’ils ont une forme de cancer plus grave. Pour réduire ce biais, les chercheurs doivent sélectionner des cas dans plusieurs cliniques locales afin de s’assurer que tous les niveaux de gravité du cancer sont représentés. 

• Il n’y a pas de biais de sélection significatif car les cas et les témoins proviennent de la même zone générale, de sorte que les deux groupes ont le même potentiel d’exposition à la toxine. 

• Le biais de sélection peut survenir parce que les témoins ne sont pas issus de la même population source que les cas, ce qui peut entraîner une différence de probabilité d'exposition entre les cas et les témoins. Pour minimiser ce biais, les chercheurs devraient recruter des témoins en sélectionnant des patients de divers centres de traitement à travers le pays.

Si dans une étude de cohorte certains participants ne sont pas bien classés quant à leur statut de maladie (malades ou non malades), il s’agit d’un :

• Biais de confusion

• Biais d’information

• Biais de sélection

• Biais de rappel

Une étude a été menée pour déterminer l'association entre les allergies alimentaires (AA) et les maladies cardiovasculaires (MCV). Les allergies alimentaires ont été mesurées au départ et classées en « oui » ou « non » ; les participants ont été suivis pendant 10 ans et l'incidence des MCV a été recueillie dans les deux groupes. Dans cette étude, un biais de sélection pourrait se produire si : 

• Les participants souffrant d'allergies alimentaires ont été exclus de l'étude après avoir développé une MCV.

•  Les participants ont été sélectionnés au hasard et suivis pendant 10 ans. 

• Les deux groupes avaient des taux de suivi similaires et des distributions de facteurs de risque similaires au départ.

• Les participants présentant un taux de cholestérol élevé (un facteur de risque connu de MCV) ont été exclus uniquement du groupe sans allergie. 

Dans le cas d’une erreur de classification non-différentielle, lequel des énoncés suivants est généralement vrai? 

• Le biais tend vers la valeur nulle

• La valeur des RR est surestimée

• L’erreur crée plus de différences entre les groupes comparés

• La précision de l'étude est affectée

Si on dit qu’un RR est surestimé, cela veut dire que la valeur observée du RR est plus proche de la valeur nulle que le RR réel.

• Vrai

• Faux

Les chercheurs ont mené une étude de cohorte prospective sur l'association entre l'exposition à la pollution atmosphérique et l'asthme. Certains participants à l'étude ont été perdus de vue (ont abandonné l'étude) au fil du temps. Les chercheurs ont pu obtenir des données sur l'exposition et l'issue pour la santé des participants qui sont restés dans l'étude ainsi que pour ceux qui ont abandonné l'étude. Les chercheurs ont découvert que le taux de perte de vue ne différait pas lorsqu'on comparait les groupes exposés et non exposés. Les chercheurs ont également constaté que le taux de perte de vue ne différait pas lorsqu'on comparait les personnes qui ont développé de l'asthme et celles qui n'en ont pas développé.

Sur la base de ces informations, laquelle des affirmations suivantes est la plus susceptible d'être vraie? 

• Un biais de sélection s'est probablement produit dans cette étude car les deux groupes d'exposition ont connu une perte de suivi

• Un biais de sélection s'est probablement produit dans cette étude car les deux groupes de résultats (personnes asthmatiques et personnes non asthmatiques) ont connu une perte de suivi

• Un biais de sélection n'a probablement pas eu lieu dans cette étude car le statut d'exposition et l'état de santé n'ont pas influencé le fait que les personnes aient abandonné ou non l'étude

• Un biais de sélection n'a probablement pas eu lieu dans cette étude car les personnes ne peuvent pas choisir si elles sont exposées ou non à la pollution de l'air

Dans une étude cas-témoins, qu’est-ce qui augmente le risque d’erreur de classification différentielle?  

• Si plus de cas sont exposés que de témoins

• Si la mesure de l’exposition est influencée par le statut de cas ou de témoin

• Si plus de témoins sont exposés que de cas

• Si l’exposition est liée de manière causale au statut de maladie