R2. SI Analitica de Datos

¿Qué describe mejor el concepto de Big Data?

• Datos organizados en filas y columnas

• Conjuntos de datos pequeños

• Conjuntos de datos extremadamente grandes y complejos

• Solo datos generados por máquinas

¿Cuál es el principal objetivo de Business Analytics?

• Describir el pasado

• Prever lo que puede ocurrir

• Eliminar información duplicada

• Optimizar el almacenamiento

¿Qué herramienta se utiliza comúnmente en Business Intelligence para visualizar datos?

• Microsoft Excel

• PowerPoint

• PowerBI

• Word

¿Cuál es una fuente típica de datos no estructurados?

• Tablas de base de datos

• Archivos de texto

• Datos generados por sensores IoT

• Ninguna de las anteriores

¿Qué técnica se usa en Business Analytics para predecir tendencias futuras?

• Análisis descriptivo

• Análisis predictivo

• Mapeo de procesos

• Procesamiento manual

¿Qué describe mejor la función de Data Analytics?

• Almacenar datos

• Transformar datos en gráficos

• Analizar grandes volúmenes de datos

• Visualizar datos con gráficos

¿Qué es un KPI en el contexto de Business Intelligence?

• Un gráfico de barras

• Una tabla dinámica

• Una métrica clave para medir objetivos

• Una herramienta de presentación

¿Qué característica distingue a los datos estructurados?

• Carecen de formato definido

• Datos almacenados en video

• Organización en filas y columnas

• Alto volumen y velocidad

¿Cuál es un ejemplo de análisis predictivo en marketing?

• Ajustar precios dinámicamente

• Identificar clientes leales

• Crear dashboards

• Aumentar la satisfacción del cliente

¿Qué ventaja ofrece el Balanced Scorecard a las organizaciones?

• Simplificar la operación diaria

• Reducir costos operativos

• Aumentar las ventas

• Ayudar a cumplir objetivos estratégicos