Desafío sobre Inteligencia Artificial

¿En qué año se considera que comenzó la IA moderna?

• 1956

• 1972

• 1965

• 1945

¿Quién es conocido como el padre de la IA?

• Alan Turing

• Marvin Minsky

• Norbert Wiener

• John McCarthy

¿Cuáles son algunos de los principales dilemas éticos en la IA?

• Toma de decisiones autónomas

• Privacidad de datos

• Sesgo algorítmico

• Impacto en el empleo.

¿Qué es el aprendizaje automático?

• El aprendizaje automático es un tipo de hardware especializado.

• El aprendizaje automático es un método de enseñanza tradicional.

• El aprendizaje automático es una técnica que permite a las máquinas aprender de datos y mejorar su rendimiento en tareas específicas.

• El aprendizaje automático se basa únicamente en la programación manual.

¿Cuál es la diferencia entre aprendizaje supervisado y no supervisado?

• El aprendizaje supervisado no puede manejar datos no estructurados.

• El aprendizaje no supervisado utiliza datos etiquetados.

• El aprendizaje supervisado requiere etiquetas, el no supervisado no.

• El aprendizaje supervisado es más rápido que el no supervisado.

¿Qué son las redes neuronales artificiales?

• Son algoritmos que generan números aleatorios.

• Son redes de computadoras que comparten información.

• Son modelos computacionales que simulan el funcionamiento del cerebro humano para el aprendizaje automático.

• Son dispositivos electrónicos que almacenan datos.

¿Qué es el procesamiento de lenguaje natural (PLN)?

• El procesamiento de lenguaje natural (PLN) es un campo de la inteligencia artificial que permite a las computadoras entender y generar lenguaje humano.

• Una técnica de programación para crear videojuegos.

• Un campo de la biología que estudia los seres vivos.

• Un método de análisis de datos numéricos.

¿Cuáles son algunas aplicaciones del lenguaje natural (PLN)?

• Chatbots

• Generación de imágenes

• Reconocimiento de voz y extracción de información

• Análisis de sentimientos

¿Qué es un algoritmo de aprendizaje profundo?

• Un algoritmo de aprendizaje profundo es un sistema operativo para computadoras.

• Un algoritmo de aprendizaje profundo es un tipo de hardware especializado.

• Un algoritmo de aprendizaje profundo es un modelo de inteligencia artificial que utiliza redes neuronales profundas para aprender de datos.

• Un algoritmo de aprendizaje profundo es un método de programación tradicional.

¿Qué es el sesgo algorítmico?

• El sesgo algorítmico es la tendencia de los algoritmos a reflejar prejuicios de los datos.

• El sesgo algorítmico se refiere a la velocidad de procesamiento de los datos.

• El sesgo algorítmico es la capacidad de los algoritmos para ser imparciales.

• El sesgo algorítmico es la forma en que los algoritmos optimizan resultados.