Berpikir Komputasi

Berikut ini adalah konsep dasar berpikir komputasi, kecuali

• analisis data

• abstraksi

• dekomposisi

• berpikir algoritma

Proses untuk membagi masalah besar menjadi sub-masalah yang lebih kecil dalam berpikir komputasi dikenal sebagai

• Algoritma

• Deklarasi variabel

• Penyederhanaan

• Dekomposisi

Abstraksi dalam berpikir komputasi adalah proses

• Mengidentifikasi pola dalam data

• Menyederhanakan masalah dengan mengabaikan detail yang tidak penting

• Menggabungkan semua elemen masalah menjadi satu

• Menguji solusi untuk masalah tersebut

Yang dimaksud dengan algoritma adalah:

• Data yang digunakan dalam program

• Struktur data yang kompleks

• Bahasa pemrograman

• Susunan langkah-langkah logis untuk memecahkan masalah

Identifikasi pola dalam berpikir komputasi berguna untuk

• Menemukan solusi yang optimal

• Mengetahui detail setiap langkah proses

• Mengulang-ulang langkah yang sama

• Menghentikan proses sebelum selesai

manakah contoh ekpresi yang benar dalam pemrograman yang digunakan untuk memeriksa apakah suatu bilangan bulat i adalah genap

• i % 2

• i % 2 == 0

• i % 2 == 1

• semua jawaban salah

Di Python, operator yang benar untuk memeriksa apakah suatu variabel x bernilai lebih besar dari 10 adalah

• x > 10

• x >= 10

• x => 10

• x < 10

Jika kita ingin memeriksa beberapa kondisi berbeda di dalam satu blok if-else, manakah struktur yang benar?

• Menggunakan if saja untuk setiap kondisi

• Menggunakan if, elif, dan else

• Menggunakan beberapa else setelah if

• Menggunakan beberapa else dan elif tanpa if

Jika kamu memiliki dua apel, dan temanmu memintamu satu apel, apa yang kamu miliki sekarang?

• Dua apel dan tidak ada teman

• Satu apel dan setengah teman

• Teman dan apel hilang entah ke mana

• Satu apel dan satu teman

Jika seekor kucing memiliki 9 nyawa, berapa nyawa yang tersisa jika kucing itu tidur sepanjang hari?

• 0

• 9

• tergantung seberapa lama tidurnya

• Tidak ada yang tahu