Parcial Bioestadistica Enfermeria

Una muestra aleatoria de 50 observaciones tiene una media muestral de 80 y varianza conocida de 100. Calcula el intervalo de confianza del 95% para la media poblacional.

• (78,5, 81,5)

• (76,2, 83,8)

• (75,0, 85,0)

• (79,0, 81,0)

¿Qué representa un intervalo de confianza del 95% para las medias?

• La media de la muestra caerá dentro del intervalo el 95% de las veces.

• La media poblacional caerá dentro del intervalo el 95% de las veces.

• Hay un 95% de probabilidad de que la media muestral esté dentro del intervalo.

• Se garantiza que el valor real estará en el intervalo.

¿Qué es una hipótesis nula (H₀) en una prueba de hipótesis?

• La afirmación de que el investigador quiere probar.

• La afirmación que debe ser aceptada.

• La afirmación que se supone verdadera hasta que se prueba lo contrario.

• La afirmación que se rechaza siempre.

En una prueba de hipótesis, si el valor-p es menor que el nivel de significancia, ¿qué se concluye?

• Se acepta la hipótesis nula.

• Se rechaza la hipótesis nula.

• Se ajusta el nivel de significancia.

• No se puede tomar una decisión.

¿Qué indica el valor-p en una prueba de hipótesis?

• La probabilidad de que la hipótesis alternativa sea verdadera.

• La probabilidad de observar los datos obtenidos si la hipótesis nula es verdadera.

• La probabilidad de cometer un error tipo I.

• La probabilidad de aceptar la hipótesis nula.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el coeficiente de evaluación de Pearson es correcta?

• Siempre toma valores entre 0 y 1.

• Indica la dirección y fuerza de la relación lineal entre dos variables.

• Indica que una variable causa cambios en otra.

• Solo se puede usar con variables categóricas.

Si el coeficiente de evaluación de Pearson entre dos variables es -0,8, ¿qué significa?

• Existe una fuerte promoción positiva.

• Existe una fuerte promoción negativa.

• No hay correlación del heno.

• Existe una relación no lineal.

¿Cuál es el objetivo de una regresión lineal simple?

• Calcular la variación de los datos.

• Predecir el valor de una variable dependiente en función de una independiente.

• Identificar la evaluación entre dos variables.

• Calcular el valor de una variable independiente.

¿Cómo se interpreta el coeficiente de la pendiente en una regresión lineal simple?

• Indica el valor de la variable dependiente cuando la independiente es cero.

• Muestra el cambio promedio en la variable dependiente por cada unidad de cambio en la independiente.

• Indica el nivel de precisión de la predicción.

• No tiene práctica de interpretación.

¿Qué indica un valor del coeficiente de determinación (R²) de 0,85 en un modelo de regresión lineal?

• El modelo explica el 85% de la variabilidad en la variable dependiente.

• El modelo es incorrecto.

• No existe evaluación entre las variables.

• La variable independiente predice el 15% de la variable dependiente.