ÖRNEKLEM YÖNTEMLERİ 2024

Bir araştırmada örnek nedir?

• Örnek, popülasyon hakkında rastgele bir tahmindir.

• Örnek, herhangi bir konu olmadan veri toplama yöntemidir.

• Bir araştırmadaki örnek, bütünü temsil etmek için kullanılan bir popülasyon alt kümesidir.

• Örnek, incelenen tüm popülasyondur.

Örnekleme araştırmada neden önemlidir?

• Örnekleme, verilerin verimli bir şekilde toplanmasını ve bulguların daha büyük bir popülasyona genelleştirilmesini sağlar.

• Örnekleme, popülasyondaki her birey için doğru sonuçlar garanti eder.

• Örnekleme yalnızca nitel araştırmalar için gereklidir.

• Örnekleme, istatistiksel analize ihtiyaç duymayı ortadan kaldırır.

Bir popülasyon ile bir örneklem arasındaki fark nedir?

• Bir popülasyon tüm gruptur ve bir örneklem bu grubun daha küçük bir kısmıdır.

• Bir popülasyon her zaman bir örneklemden daha küçüktür.

• Bir örneklem tüm popülasyonu içerir.

• Bir popülasyon bir örneklemden rastgele bir seçimdir.

Rastgele örnekleme nedir?

• Rastgele örnekleme, en iyi bireylerin seçimini garanti eden bir tekniktir.

• Rastgele örnekleme, bireyleri özelliklerine göre seçmeyi içerir.

• Rastgele örnekleme, bir popülasyondan bireylerin eşit şansa sahip olduğu bir alt kümesini seçme yöntemidir.

• Rastgele örnekleme, bir popülasyondan yalnızca birkaç bireyin seçildiği bir yöntemdir.

randomize örnekleme nedir?

• herhangi bir gruplama olmaksızın bireylerin rastgele seçilmesi anlamına gelir.

• tüm popülasyondan tek bir örnek seçmeyi içerir.

• popülasyonun katmanlara ayrıldığı ve her katmandan örneklerin alındığı bir tekniktir.

• yalnızca bir katmanın örnek alındığı ve diğerlerinin dikkate alınmadığı bir yöntemdir.

Sistematik örnekleme nedir?

• Nüfusun her bir üyesini seçmeyi içeren bir teknik.

• Örneklerin rastgele şansa dayalı olarak seçilmesi yöntemi.

• Sistematik örnekleme, bir nüfustan düzenli aralıklarla örnekler seçme yöntemidir.

• Örneklerin özelliklerine göre seçilmesi süreci.

Örnek kullanmanın avantajları nelerdir?

• Örnekler her zaman tam veri setleri sağlar.

• Örnek kullanmanın avantajları maliyet etkinliği, zaman verimliliği ve temsilci içgörüler elde etme yeteneğidir.

• Örnekler istatistiksel analize olan ihtiyacı ortadan kaldırır.

• Bir örnek kullanmak %100 doğruluk garantisi verir.

Örnekleme hatası nedir?

• Örnekleme hatası alınan toplam örnek sayısıdır.

• Örnekleme hatası verileri toplamak için kullanılan yöntemdir.

• Örnekleme hatası, örnek istatistiği ile gerçek popülasyon parametresi arasındaki farktır.

• Örnekleme hatası, tüm örnek değerlerinin ortalamasıdır.

Sistematik örneklem ?

• Örnekler belirlenen eşit aralıkta seçilmez

• Örnekler belirlenen eşit aralıkta seçilir

• Örnekler belirlenen kota ile seçilir

• Örnekler rasgele seçilir

Araştırma evreni çeşitli özellikler (yaş, cinsiyet, sosyo-ekonomik

durum, eğitim vb.) yönünden homojen değilse, bu özelliklere göre

grupların her birinin büyüklüğü birbirinden farklı ise tercih edilen örneklem yöntemi ?

• rasgale

• tabaka

• grup

• kartopu